Se um trabalho pode ser feito por humanos
e custa $ 1.000. Porque você realmente não pode calcular
mais rápido do que as máquinas. Então você deixa o robô fazer isso.
Vai custar cerca de US $ 200. A IA fará com que muitos empregos
desapareçam no futuro. Quanta informação as crianças obtêm hoje em dia É completamente diferente agora Ainda usamos a mesma maneira
de ensiná-los. E então, quanto mais penso nisso,
mais sinto que precisamos nos esforçar para mudar isso. Eu sou Li Jiang. Sou o diretor do programa Stanford AIRE. Você sabe, a era da IA está
em um futuro próximo. E eu diria que na verdade
agora já começou.
Sou apaixonado por tentar descobrir
qual é a maneira certa de ensinar a próxima geração
na era da IA e da robótica. Muitas pessoas têm medo da IA,
então tentam evitar isso. Eles são como, Oh,
eu quero ficar longe disso. Mas o fato é que essa é
provavelmente uma das ferramentas mais poderosas que já inventamos. Se você não usar essas ferramentas,
não poderá competir com ninguém como as outras pessoas. Acho que há algumas coisas que
precisamos mudar. Uma é que precisamos começar a ensinar
AI Thinking o mais cedo possível. O AI Thinking permitirá que eles
saibam a diferença entre humano e AI. E então a parte humana é realmente
a parte da inovação de 0 a 1. É aí que não consigo fazer um bom trabalho.
Precisamos focar nisso. Há três coisas importantes sobre o pensamento da IA. A primeira coisa é que
você precisa ter uma compreensão geral de como a IA funciona. No passado, a IA era basicamente baseada principalmente nas regras
ou nos algoritmos específicos que escrevemos no computador. Os humanos definem as regras E agora, desenvolvemos algoritmos diferentes, como aprendizado profundo,
aprendizado por reforço baseado em dados, porque temos computadores muito mais poderosos
que podem lidar com mais dados, e então eles desenvolverão e tentarão encontrar
o solução mais otimizada com base nos dados atuais.
E quanto mais dados você tiver,
melhor solução você geralmente obterá se fizer a primeira. A segunda é que você ganhará
a habilidade de diferenciar a habilidade humana versus a habilidade da máquina
ou a habilidade da IA. Acho que provavelmente a maioria do público não sabe. Existe uma área de pesquisa científica
chamada biologia estrutural. Os cientistas neste campo
estudam a estrutura de uma proteína. As proteínas são tão importantes
para todas as criaturas vivas. O mundo inteiro tem cerca de 100 a 200 milhões de proteínas. Nesta área de pesquisa, como os cientistas, muitos deles estão se concentrando em determinar
a estrutura dessas proteínas. Nós, humanos, encontramos apenas um número muito pequeno
dessas proteínas, como as estruturas delas menos de 1%. No entanto, essa IA é chamada de AlphaFold. Isso é da DeepMind. Nos últimos dois anos,
AlphaFold previu como a estrutura de quase todas as proteínas do mundo, e eles colocaram isso no banco de dados aberto online.
Portanto, um trabalho, uma vez que as máquinas podem fazê-lo, deixe as máquinas fazê-lo e, em seguida, focamos na parte humana depois de obter os dois primeiros. A terceira é que você terá a capacidade de trabalhar com IA e usar a IA para ajudá-lo
a realizar outros trabalhos. Existe uma parte crítica de 0 a 1,
que basicamente inventamos algo que não existia antes e provavelmente podemos fazer 0 a 1 melhor com a IA fornecendo muitas informações
e coisas assim.
Então, devemos preparar nossos filhos
para aprender a inovar, gerar novas ideias,
usar a IA para nos ajudar, esse tipo de coisa. Criatividade, é algo
que é realmente difícil de ensinar ou algumas pessoas pensam que criatividade não pode ser ensinada como ensinar criatividade às pessoas. Essa coisa foi alterada
pelo Design Thinking de Stanford. Podemos usar esse método para ensiná-lo a
fazer inovações sistematicamente. Design Thinking é uma metodologia
que usamos aqui em Stanford para ensinar as pessoas a fazer inovações, e não o tornamos tão inovador ou criativo quanto Steve Jobs ou Elon Musk. No entanto, podemos usar essa metodologia
para torná-lo mais criativo ou inovador do que você mesmo. Portanto, o design thinking tem etapas
que você pode seguir. O primeiro passo é ter empatia. Primeiro, você tem que entender para
quem você está inventando, você está inventando para seus pais
ou está inventando para as crianças que estão estudando na escola? Você tem que entender
quem são os usuários. Então você simpatiza com eles,
especialmente com suas emoções. E então você vai para a segunda etapa,
chamada Definir Muitas pessoas, Elas não tinham
o problema certo para começar.
Então você tem que definir
esse problema claramente e então você vai para a terceira etapa,
que é a ideação, que é usar o brainstorming para gerar muitas ideias,
e então você digita e obtém feedback dos usuários. Você escolhe os bons para prototipar. Depois de fazer o protótipo,
que é a quarta etapa, você testa o que o usuário faz e depois recebe o feedback. Talvez o feedback seja bom
ou ruim, mas você precisa redesenhar ou reinventar. Temos uma frase chamada
todo design é redesenho. se você perceber, Uau, eu realmente não defini esse problema corretamente,
volte para a etapa dois. Então você tem que ir nessas iterações. Eventualmente, você terá
algumas invenções muito boas. Mas quando você lê livros e ou ouve
algumas palestras, seja o que for, depois que você termina que ainda não entendeu, você tem que usar várias vezes para realmente sentir. Deixe-me dar um exemplo
em uma das aulas em Stanford. Então, basicamente, este projeto é sobre
como obter boas incubadoras, obter mais incubadoras para o Nepal No início, na verdade, muitas pessoas estão apenas tentando dizer,
bem, apenas projetá-lo na Califórnia.
Mas então dizemos: Bem,
você precisa ganhar empatia. Você precisa ir para o lugar real. Se você nunca esteve no Nepal,
como pode projetar para isso? Na verdade, eles voaram para o Nepal
e foram para as montanhas. E para sua surpresa, eles realmente veem muitas
dessas incubadoras caras nesses centros médicos. Na verdade não faltam
essas máquinas, mas não sabem operá-las. O problema está definido errado.
Eles têm que redefinir o problema. E então eles voltaram para essas aldeias
e conversaram com aqueles fazendeiros. Precisamos dessas coisas,
mas não nesses centros médicos. Precisamos em nossa casa.
Precisamos dos mais baratos. Então, eles realmente projetaram
um tipo muito barato que funcionava como uma incubadora de bebês
e tiveram muito sucesso.
E isso é um bom exemplo. O problema foi definido errado no início
e, em seguida, eles entram no processo de Design Thinking e encontram uma maneira
de redesenhar o problema e, em seguida, resolvem o problema certo. A coisa mais interessante sobre IA
e robótica são alguns deles. Acho que o primeiro é o ChatGPT,
porque provavelmente é uma surpresa para muitas pessoas
que a IA possa falar com as pessoas de maneira tão natural. E também pode não apenas conversar com você, mas
também escrever código para você. Parece que ele sabe muito
e é mais inteligente do que muitas pessoas e isso surpreendeu as pessoas. Então, e também vai
mudar a educação com certeza, porque agora as crianças podem usar o chatGPT
para escrever redações e fazer trabalhos de casa. Então os professores precisam
pensar como lidar com isso. Na verdade, acabei de dar
uma tarefa ao meu aluno ontem. Pedi a um aluno que escrevesse uma redação. Eu disse: Bem, quer saber?
Acabamos de falar sobre o ChatGPT na aula. Agora vou dar a você a tarefa
de escrever uma redação com a ajuda do ChatGPT.
Eu realmente não estou pedindo para você não usá-lo. Peço-lhe que o use. E então, depois dessa aula,
terei breves discussões com cada um de vocês
e me contarei como você o usa. Como você se sente? Eu acho que o avanço da tecnologia,
você não pode tentar ignorá-lo ou tentar evitá-lo, está acontecendo e é como a água. Você não pode bloqueá-lo.
Você tem que ir com ele. Para mim, quero entender
como o ChatGPT afetará nosso sistema educacional e quero trabalhar com nossos alunos
para entender isso melhor. Então é por isso que dei este dever de casa para meus alunos Sou um grande fã de Autobots, Transformers Cresci com esses desenhos animados
e sou um grande fã deles Mesmo agora ainda sou um grande fã de Optimus Prime E isso realmente me inspirou que sempre quis fazer robôs legais quando era criança.
Acho que a maioria das crianças
tem um sonho quando são jovens. É mais fácil inspirar sonhos
quando alguém está na infância, depois que as pessoas crescem,
elas meio que perdem o interesse, perdem o sonho,
não sabem o que fazer. Na verdade, é extremamente importante
que essas mentes pequenas tenham sonhos. Meu objetivo final é descobrir
qual é o sistema educacional ideal para o futuro. A parte educacional é muito importante. Tem um impacto profundo
no futuro da próxima geração, e esse é meu objetivo final..
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