Creativity in research Part 2

Estilos de pensamento – pessoas criativas geralmente questionam
a sabedoria convencional, suposições e regras . Por causa disso, pessoas criativas entram em
conflito com a sociedade ao seu redor. Não estou sugerindo que você comece a
brigar com seus amigos e tudo mais, mas geralmente essas são as características das
pessoas criativas. Então, para ser criativo é preciso ser persistente;
você deveria estar nisso; você não deve desistir ok; é por isso que você tem que ser tenaz.
Você tem que ser intransigente. Você tem que ser teimoso. Você tem que acreditar que vai
funcionar e continuar trabalhando nisso. Arrogante – coloquei ponto de interrogação. Existe uma
linha tênue entre a arrogância e a autoconfiança. Então, você pode ser arrogante em dose homeopática,
mas não em dose alopática ok.

Trabalho duro ok. O trabalho duro é muito, muito importante.
Existe algo chamado regra das 10.000 horas , que foi proposta pela primeira vez por Herbert
Simon, que é um Prêmio Nobel, que diz, que disse que são necessárias 10.000 horas de
treinamento extensivo para se destacar em qualquer coisa. Bharatanatyam, críquete, tênis, seja o que for, você tem que
dedicar 10.000 horas de tempo de qualidade antes de poder deixar uma marca bem. Portanto, o que é
reconfortante nisso é que, ao contrário da percepção popular , não é o talento inato ou o gênio que
importa sozinhos. Se você tem uma inteligência acima da média, então, se dedicar essas 10.000 horas, qualquer um
pode se tornar um especialista. Todas essas grandes pessoas que você está pensando direito – Mozart, A.R.

Rahman,
Viswanathan Anand, Bill Gates – todas essas pessoas dedicaram 10.000 horas em seus respectivos
campos antes de se tornarem famosas. Rahman começou a aprender teclado aos 3 anos de idade.
Então, na verdade, desmascara essa chamada Teoria do Gênio. Muito disso é apenas transpiração; apenas
trabalho duro ok. Então, o mais reconfortante, eu volto, é que só o trabalho duro importa, o que
significa que qualquer um pode fazê-lo. Basicamente, você tem a tenacidade? Você tem tenacidade?
Ok, você está pronto para correr esta maratona, de forma constante, sem desistir, ok? Se você dedicar essas
10.000 horas, poderá ser um mestre em qualquer área. O que exatamente é essa regra? É tão
simples. Leva aproximadamente 10.000 horas de prática/estudo deliberado para dominar uma habilidade
ou área de pesquisa. Então, se você praticar tênis três horas por dia, levará
cerca de dez anos para se tornar um campeão na escola ou no distrito ou seja lá o que for.
O mesmo é o caso do karatê, Bharatanatyam, seja o que for, bem, violino ou qualquer instrumento ou o que quer que
seja.

Emprego a tempo inteiro. Gastamos 8 horas, de modo
que leva aproximadamente 5 anos. É por isso que dizem que para se tornar
Professor Associado você tem que ser Professor Assistente por 5 anos. 5 anos também é o tempo em que as pessoas
obtêm seu mestrado – M.Sc., MA. Então, em 5 anos você teria investido cerca de 10.000
horas naquele campo. Agora, muitos de vocês, estudantes de pesquisa, coloquem esta regra de 10.000 horas. Se você
gasta 10 a 12 horas por dia, 6 dias por semana, deixe o domingo para suas coisas pessoais que
você quer fazer – esporte ou quer assistir filme ou quer apenas dormir
à tarde – se você gasta cerca de 60 horas por semana, leva de 3 a 4 horas, 3 a 4 anos
antes de obtermos essa visão – esse dharshan – e você diz que sim, estou completamente confiante
no que estou fazendo. Eu preciso do meu Ph.D. agora tudo bem. E o guia também diz, ok, você está
pronto, agora por favor saia e conquiste o mundo ok.

Você apenas supera seu guia naquele
campo e então fala com mais confiança. Então, eu digo Ph.D. é também sobre este ângulo.
Inicialmente, você dirá bom dia senhor, então até compri é assim; então,
lentamente, ficará assim; então, primeiro papel é assim; quando você está terminando,
é assim ok. Então, esse ângulo, o theta, Ph.D. é tudo sobre theta ok. Ok, o professor Anders Ericsson, da Florida
State University, também trabalhou muito nisso, após a
proposta de Hebert Simon. Há um bom capítulo sobre Psicologia da Aprendizagem e Motivação no
Volume Dezesseis da Academic Press; você pode dar uma olhada nisso. E um livro muito popular sobre isso é de Malcolm
Gladwell; seu livro, o título do livro é Outliers; ele publicou no ano de 2008,
e ele olha, e ele olha para o sucesso de Mozart, Beatles, Bill Gates, todos os
Grandes Mestres do Xadrez; ele estabeleceu conclusivamente que todas essas pessoas passaram 10.000 horas
antes de se tornarem famosas.

Portanto, trabalho duro é a chave. Primeiro
você tem que adquirir conhecimento, então o trabalho duro é a chave.
Na verdade, se você observar o progresso da ciência, verá que a ciência progrediu por meio de muito trabalho,
fracassos e frustrações. A primeira vez que estamos escrevendo um programa de computador, se funcionar,
posso dar por escrito que você obterá resultados absurdos. Primeiro, primeiro o programa,
você não conseguirá compilar; então, você poderá compilar,
poderá executar; quando está rodando dá lixo; aí vai chegar uma etapa, eu já fiz de tudo,
esse sujeito estúpido ele não está dando a resposta correta; aquele pico de frustração, naquele
momento você apenas faz uma pausa e visita um templo ou apenas três quatro dias de intervalo para fazer
outra coisa; então, quando você está tomando banho ou pode estar lendo um jornal ou está assistindo a
um filme, ah! na linha 542 eu não coloquei a raiz quadrada no lugar do…

Você vai perceber,
você vai voltar, e aí, vai começar a funcionar ok. Então ninguém acerta.
Se você olhar para um guia, algum professor X em particular , 450 papéis, que grande pessoa
ele é. Todas as pessoas que alcançaram esta grandeza também, essas pessoas também têm rejeições. Você
tem que falar com eles, mas o negócio é que mesmo depois dessa rejeição e tudo mais, eles
não desistem; você deve continuar. Veja quando você escreve, eu disse isso em meu livro Joy of Research,
Joy of Research, quando você escreve dez artigos, um ou dois artigos serão rejeitados,
porque é estatístico. Qual a probabilidade de aceitação? Por exemplo, sou revisor;
se eu revisar dez artigos, rejeito 2 ou 3 estatisticamente.

Então, minha probabilidade de
rejeição é de 0,3 ok. Algum outro processo pode ser 0,4. Portanto, se o seu artigo for revisado por
três professores, descubra a probabilidade conjunta de aceitação. Para o primeiro revisor, para
ele aceitar é 0,7 e, segundo revisor é 0,7, digamos terceiro é 0,7. Portanto, sua probabilidade conjunta
é de 0,7 em 0,7 em 0,7, que é uma quantidade baixa. E então, quando escrevemos mais e mais artigos,
alguns artigos do nosso grupo serão rejeitados; você não deveria se preocupar. Desde que seja original,
você fez o experimento, obteve resultados corretos, então a contribuição é
algo muito subjetivo; pessoas diferentes irão… é só que o conjunto de duas ou
três pessoas viram seu papel de forma diferente. Então, você tenta em algum outro veículo.
Então, se você está confiante de que é original, não é copiado, não há plágio,
você trabalhou duro, então encontrar o veículo certo para isso é tão
fácil agora, porque você tem tantos diários Certo.

Então, assim como uma mãe dando à luz
um filho, a coisa mais importante é que você fez sua parte e aquele bebê saiu
– o papel saiu – então descobriremos algo, descobriremos algum mecanismo.
Então, aquela alegria, aquela emoção já está lá; você já fez isso; você sente, sim, é
bom; você sente, sim, é bom; meu trabalho duro está tudo lá; vamos encontrar,
vamos encontrar um jornal para aceitá-lo bem. Então, o elemento humano dessas frustrações,
quantas vezes o guia corrigiu, quanto tempo demorou, quantos tubos de ensaio estão quebrados,
quantos voltímetros dispararam, quantas vezes o programa colocou todas essas coisas
não são vistas , porque não há tempo para o revisor ou não há tempo para o revisor
ou o editor ou o leitor olhar para tudo isso.

Porque? A sociedade atribui muita importância
apenas ao sucesso. Então, se você quer saber como a ciência progrediu, você tem que olhar
para as biografias dos cientistas. Benjamin Franklin, você vai ter uma ideia do que…
ou Thomas Alva Edison, você tem que ler; então você entenderá as trilhas, as tribulações
e depois os fracassos pelos quais eles passaram antes que pudessem se transformar em sucesso.
Portanto, muitas vezes correlacionamos trabalho duro com sucesso.

Se não for bem-sucedido, não
há trabalho árduo, mas essa é uma correlação perigosa. Se alguém não obteve notas, concluímos automaticamente
que ele não estudou bem; pode haver muitas outras razões ok. Então,
às vezes é a tragédia, mas a gente tem que conviver com isso, porque faz parte da gente, a gente
faz parte desse sistema, a gente tem que viver na sociedade ok. Vamos agora discutir sobre motivação. A motivação,
às vezes, pode ser um grande problema, principalmente para os alunos de pesquisa, porque passamos por
fases em que ora a motivação é muito alta, ora a motivação é moderada,
às vezes a motivação é muito baixa ok.

Sempre que a motivação é muito baixa só
nesses períodos você exige alguma coisa, para que volte ao normal, e aí, porque
você tem que estar constantemente motivado, e você tem que conseguir… você tem que ser automotivado,
porque a motivação impulsiona trabalho duro ok. Então, como se manter motivado é muito, muito importante;
a motivação impulsiona o trabalho árduo. Existem dois tipos de motivação: a primeira é extrínseca.
Então, você quer uma recompensa, quer dinheiro, quer elogio, quer promoção, quer
prêmios, fama – todos esses motivadores extrínsecos. Se você conseguir isso, trabalhará mais
, trabalhará mais. Está bem. Estes são todos chamados – extrínsecos; motivadores extrínsecos
ok. O mais difícil, e o mais, e o
mais importante dos dois é basicamente a motivação intrínseca, onde você define seus próprios
objetivos, alcança seus objetivos, e depois não para por aí, e depois não para por aí; definir
novas metas, alcançar; definir novas metas e alcançá-las; e constantemente, você está avançando;
isso é motivação intrínseca.

Em pessoas altamente criativas, a motivação intrínseca é muito alta;
portanto, você constantemente… você gosta do que faz; a pura alegria de resolver um
enigma desconhecido; quando você está no nono padrão, você quer resolver um enigma desconhecido, não há
prêmio, não há motivação e você está lutando com isso por duas horas; você está
lutando com ela, ela não vem; então, finalmente, quando você conseguir; finalmente, quando você
acertar, então você, digamos, coloque isso é teta, isso é teta por 2, sen teta cos teta dois
sen teta, cos teta secante teta dividido por multiplicar por pecado teta dividir por pecado teta…;
finalmente, L.H.S é igual a R.H.S provou estar bem; então você sente o Eureka bem; esse
sentimento Eureka não está relacionado a dinheiro, não está relacionado a grau, não está relacionado a
prêmio, esse é o seu próprio sentimento; naquela época sua mãe poderia ter guardado Bournvita, tudo
isso você esqueceu, tudo isso, até a comida não era importante, o sono não era importante.

Você, de
fato, não estava consciente de seu corpo também; você acabou de entrar, você estava apenas
enlouquecendo, é apenas sua mente que estava trabalhando naquele momento; isso significa que você está no auge
de suas habilidades intelectuais. Assim, o desafio, o desafio e a habilidade ficaram
equilibrados, e um senso de atemporalidade se instalou em sua atividade; você realmente não…. o
tempo se torna infinito, naquele momento você não está olhando, você não está olhando
nem para o relógio ok. Portanto, se você estiver intrinsecamente motivado, em
muitas de suas atividades, poderá atingir os níveis máximos de realização. Em
pessoas altamente criativas, b não é tão importante quanto a , mas inicialmente
você começará com o motivador extrínseco. A mesma coisa com a oração; quando você vai a um templo,
o que você pergunta? Inicialmente, eu quero isso, eu quero aquilo, eu quero aquilo; se Deus vai
dar ou não, isso não é problema nosso; isso é outro ponto.

Se você realmente acredita tão
profundamente, então em algum momento você entenderá o que você não vai dar que eu mereço
se você não pedir, mesmo se você não pedir, se tiver que vir para mim, virá para mim.
Então, você vai… então, suas próprias ideias sobre oração podem mudar. Então, eu só vou, eu
quero ver você. Oh! hoje é transferência de calor avançada; tantos cocos vou quebrar. Então,
não é uma apólice de seguro, sabe. Por que ele deveria resolver sua transferência de calor avançada?
Você estuda seu convencional e condução adequadamente. Ambiente. Um ambiente propício é uma
vantagem genuína, mas não é absolutamente necessário. Srinivasa Ramanujam FRS, você sabe,
um dos grandes matemáticos da Índia. Então, ele nasceu em Kumbakonam e
passou por muita luta durante a maior parte de sua vida. Ele não tinha acesso a periódicos e esse
direito, e aí, ele não estava em cidade grande e tudo mais, mas mesmo assim nessas condições adversas
saiu dele a melhor ciência , sabe, saiu dele a melhor matemática
tá .

Então, às vezes, a adversidade traz à tona o melhor de uma pessoa. Você não deve
dizer que colocarei esse tipo de condição; Eu quero uma máquina de flop beta; Eu quero tantas dessas
coisas; Eu quero uma RAM tão grande; só com todas essas coisas eu vou funcionar bem. Mesmo que você
não tenha isso, quais são as outras formas alternativas, quais são as outras formas de buscar soluções
para esses problemas? Então, isso o tornará cada vez mais criativo. Papel do estresse na pesquisa. A primeira coisa
é que você deve estar um pouco infeliz com seu estado atual. Se você estiver muito infeliz
, ficará sentado no quarto do albergue e não sairá, esse é o caso extremo; mas
você deve ter alguma coisa, oh! não é bom, não é bom ok; deve
haver alguma infelicidade ideal com seu estado atual que o impulsionará a melhorar e
seguir em frente bem.

Assim, portanto, o progresso tem tudo a ver com desencantamento ideal
, infelicidade ideal e canalização desse desencanto. Portanto, a conquista tem tudo a ver, a conquista
tem tudo a ver com o nervosismo ideal; Quero dizer, você deve estar otimamente nervoso, você deve estar
otimamente estressado e, com isso, isso o impulsiona a trabalhar mais. Eustress
é necessário para trazer o melhor de nós; u mais estresse é bom. Então, também existe algo
chamado bom estresse; para alguns de vocês isso pode ser novidade; você também tem, você tem estresse bom
e estresse ruim. Portanto, o estresse por si só não é estressante até que se transforme em angústia.

Já
te confundi o suficiente ok? O estresse não é estressante até que o estresse se torne uma angústia.
Então, tem algum… Então, um pouco de pressão, um pouco de estresse vai
fazer a gente funcionar melhor ok. Então, esta é uma curva de função humana. Isso é
chamado de curva de Yerkes-Dodson. Este é o Journal of Comparative Neurology and Psychology, publicado
em 1908, onde eles fizeram estudos em ratos, e então deram choques elétricos nos ratos e
pediram aos ratos para fazer alguma atividade.

Então, os ratos foram solicitados a fazer alguma atividade ou exercício
ou qualquer outra coisa. Então, esse era o alvo. Quer dizer, existe algum tipo de atividade e isso
foi um benchmark, e agora eles descobriram que se não estão estressados ​​de jeito nenhum, se estão
em hipoestresse, então o desempenho é muito baixo; o eixo y é o desempenho, o eixo x
é a pressão; quando estão em eustress, quando estão razoavelmente estressados, eles se saíram muito
bem. E então, uma vez que eles estão estressados demais – muito choque elétrico – novamente o desempenho
cai; então, finalmente, angústia e, finalmente , levará até a morte e assim por diante.
Então, isso foi mapeado para uma curva de desempenho humano e eles dizem que a curva de desempenho humano
também se parece com isso.

Portanto, se você está extremamente estressado, ao mesmo tempo não está estressado
– em ambos os casos, o desempenho será muito menor. Você deve estar razoavelmente estressado;
você deve estar no eustress para trazer o melhor de você. Qual é o eustress para
você é algo que você terá que fazer uma introspecção e descobrir. Isso depende de
pessoas diferentes, quantas atividades você pode fazer ao mesmo tempo ok, quanto tempo você
quer dormir, quanto tempo você quer para lazer, quanto tempo você vai dedicar para pesquisa,
quanto tempo você vai dedicar para família, seja o que for.

Então, você terá que descobrir o
seu ponto de eustress. Papel do trabalho árduo -já vimos. O
trabalho árduo frequentemente repetido é a chave. Mesmo assim, isso nunca pode ser exagerado. Mesmo se você disser cem
vezes, não podemos dizer que está exagerado, porque novas evidências apenas confirmam isso cada
vez mais. Agora, como ocorre a criatividade? A concepção
de uma nova ideia geralmente ocorre em um… geralmente ocorre em um flash intuitivo de insights; de repente,
surge um insight de que encontrei a resposta para esse problema.

Às vezes chega, pode
vir quando você não está no laboratório; pode vir quando você não está na configuração experimental;
pode surgir em algum lugar quando você está correndo ou pode surgir quando você está assistindo a um filme
ou mesmo em seu ônibus ou algo assim, onde mais ou menos a ideia completa é revelada a você,
mas isso não significa que matematicamente você pode provar isso ou quando você faz um experimento
você pode conseguir isso, mas às vezes aquela intuição diz onde mais ou menos a ideia está completamente…
em que mais ou menos a ideia completa é revelada – não está relacionada – a
ideia completa é revelada ok. Escrituras chamamos de Dharshana ou
chamamos de Dharshana. Dharshan que é, digamos, em um templo; dharshan significa que você tem essa
visão; a visão daquele calor transferindo algo fluxo fluido ou algo assim, você tem
uma ideia completa do que é isso.

Depois disso, você tem que anotar e anotar, e então,
você terá que trabalhar duro para fazer isso. Veja, Max Planck conseguiu isso em 1901. i b
lamda, a distribuição do corpo negro – a radiação espectral do corpo negro no c 1 lamda elevado
a menos 5 dividido por e elevado a c 2 por lamda t menos 1. Algumas pessoas já
descobriram c 1 lamda elevado a potência de menos 5 por e elevado a c elevado a lamda t.

Max Planck
descobriu que e elevado a c 2 por lamda d 5, se eu colocar menos 1, então exatamente
aquela teoria estava combinando com o experimento. Então, ele conseguiu aquele dharshana – essa é a
distribuição correta do corpo negro. Ele publicou aquele jornal; foi aceito, mas isso o
incomodou – por que esse menos 1 está chegando? De onde veio esse menos 1? Então, ele descobriu que se
tivesse que voltar para menos, como obter esse menos 1? Ele descobriu que e é igual a
n h mu, e é igual a h mu, e é igual a n h mu ou s igual a n h mu; a transferência de energia
pode ocorrer apenas em múltiplos finitos de h mu, deve ser n h mu onde n pode ser um
número inteiro. Portanto, h é uma constante fundamental da natureza, que não pode se aproximar assintoticamente de
zero; é 6,627 em 10 à potência de menos 34 joules por segundo.

Então, isso anunciou
o nascimento da mecânica quântica, mas primeiro ele teve a ideia – era apenas uma ideia de ajuste de curva
; ele acabou de receber este dharshana, oh! Eu coloquei menos 1. Então, esse menos 1 deu a ele o
prêmio Nobel, mas demorou 17 anos para ele. 1901 foi essa coisa, e então, ele trabalhou, e então
ele provou, e então 1918 Estatística Quântica foi seu prêmio Nobel. Então, Einstein,
outras pessoas trabalharam juntas, e então, você sabe agora, isso também pode ser usado para dividir
o átomo; e é igual a m c ao quadrado e tudo certo.
Então, quando você estiver fazendo sua pesquisa, quando o dharshana chegar, pegue um caderno e
anote essa ideia. De repente, em seu tubo de calor, você obtém um brilho, obtém uma
onda cerebral; então você escreve, então você tem que seguir logicamente; pode ser um
copo também; não importa ok. Então, qual é a lição que você tem que aprender? Se alguma
ideia brilhante está surgindo, e você trabalha nela, e ela não funciona, então lentamente o que você aprende
é, muitas vezes uma ideia brilhante virá, mas qual brilhante, qual dessas
ideias brilhantes que eu tenho que perseguir é algo que você terá que descobrir.

Então, você fala nas próximas duas
três semanas eu vou trabalhar, se não estiver saindo eu vou descartar. Então, você vai ter um mecanismo
pelo qual você vai julgar, esse é o caminho que eu vou fazer, vou passar um mês; se não está
vindo, irei para algum outro caminho. Você deve ter seu próprio backup, vários
backups, segunda linha de defesa, terceira linha de defesa, você deve evoluir internamente tudo
isso bem. As publicações em jornais não revelam a
história completa. Uma publicação acadêmica do resultado final pode levar a mal-entendidos sobre
como a ciência é realmente realizada: resumo, introdução, levantamento da literatura,
metodologia experimental, resultados e discussão, conclusão, referências, nomenclatura intermediária; quão bem
ele conseguiu, mas quanto sofrimento os autores passaram para conseguir aquele artigo, isso não
sabemos, porque é um jeito, porque em todo lugar as pessoas não têm tempo, os revisores
não têm tempo, as pessoas não têm … quero dizer, custa muito dinheiro escrever sua
própria história e tudo mais. A dor, as frustrações e os fracassos não são relatados.

Assim,
faz com que as pessoas sintam que o progresso é muito uniforme e linear; Não é o caso. Ok, vamos ver isso. O progresso típico
na pesquisa segue o que é chamado de curva log sigmoidal ok. Nos anos iniciais, seu progresso
será muito menor, você deve ter paciência, então de repente o gráfico dá uma guinada; não
é? O gráfico dá uma volta bem, onde você obtém um progresso rápido; depois, se
continuar gastando mais tempo, novamente, o progresso é muito menor; portanto, inicialmente, um, dois,
um, dois, três anos tanto faz, você está aprendendo a ciência, está aprendendo seu campo
, está passando por suas qualificações e tudo mais.

E você está tentando escrever um programa
ou está tentando desenvolver uma configuração, não está funcionando; alguma alegria não está lá ou alguns
workshops algo não está lá ou algo não está se movendo ou alguém não está assinando;
Quer dizer, muitas coisas são, mas depois de algum tempo, de repente, as comportas se abrirão; um
dia, para sua surpresa, você verá que o experimento está realmente funcionando e está dando bons
resultados. O programa está realmente funcionando; então você deve capitalizar isso e
tentar extrair o máximo e, depois disso, ordenha-lo seco novamente não é uma boa ideia. Eu vou
escrever o quarto artigo, quinto artigo, sexto artigo, aí o revisor dirá que não
quero mais nenhum artigo sobre isso.

Então, esse é o certo… Então, inicialmente se não estiver funcionando,
não se preocupe, dê um tempo. Qual é a principal forma de ocorrência da
criatividade? Quero dizer, também devemos procurar maneiras alternativas, maneiras alternativas pelas quais você
vê um fenômeno bem ou como você reformula uma pergunta bem. Por exemplo, você sabe que
quer provar que a raiz 2 é irracional. Como você fez isso em matemática? Se você
quiser provar que a raiz 2 é irracional, assumimos que a raiz 2 é racional, ou seja, a raiz 2 pode
ser representada como p por q ok, onde p e q são inteiros; então você começa a trabalhar em várias
operações; finalmente, levará, levará a algumas conclusões observadas, que você
acredita não serem corretas; portanto, se isso não estiver correto, você volta e descobre
onde cometeu o erro; você descobre que todas as etapas estão corretas.

Então, o que há de errado? Supor
que a raiz 2 é igual a p por q e é racional estava errado; portanto, a raiz 2 é irracional.
Esta é uma forma de provar; isso se chama reductio ad absurdum, reduzindo ao absurdo. Então, usado
pelos antigos gregos; isso é um exercício de lógica ok. Então, nessa sua coisa também, você
tem um problema de otimização multiobjetivo como são, quais são, quais são as diferentes
maneiras que você propõe, nas quais você pode impor o problema ou você quer uma
figura de métrica para o desempenho do seu dispositivo; pode ser o seu coletor solar
, pode ser um tubo de calor ou pode ser um jato impingindo o que quer que seja, podemos pensar em algum
outro isso.

Tradicionalmente, muitas coisas são usadas. Você
pode desviar e criar uma nova métrica de desempenho? Pense bem. E então, literatura,
todo mundo sabe o número de Reynolds, você fica traçando o número de Reynolds. À medida que o número de Reynold
aumenta, o número de Russelt aumenta; o que mais ele vai fazer? Que conclusão brilhante.
Portanto, não devemos repetir o óbvio; já é conhecido; já é conhecido. Ok
, devemos dizer algo, então é isso que dizemos sabe, cachorro morde homem; o que é noticia?
Homem morde cachorro; isso é notícia; como seus resultados , discussão e conclusão serão homem
morde cachorro. Ao contrário da crença popular, conforme reduzo o
diâmetro do tubo, embora a queda de pressão aumente, a transferência de calor aumenta significativamente.
Portanto, o calor transferido para a queda de pressão está aumentando; então, é mais
vantajoso usar um diâmetro de tubo menor, e sim, aí as pessoas vão falar, o que ele está falando, o que ele
está dizendo, o que ele está dizendo, surpresa; perturbar todas as pessoas que leem seu trabalho; não
permita que as pessoas leiam suas coisas em paz; esse deve ser o seu objetivo, ok – reductio ad
absurdum é claro, certo.

Obtendo o problema certo para resolver na pesquisa.
Então, a felicidade vem da criatividade, porque te dá uma sensação de conquista
ou realização de que você é capaz de fazer algo que é a sua contribuição. Você
está contribuindo com algo ou é capaz de descobrir algo que não estava lá;
sai disso; você nem quer isso; O que é isso? de onde você quer tirar a
felicidade senão? Diz-me tu.

Aluno: A alegria é intrínseca, você está fazendo.
Sim, sim, a alegria intrínseca significa porque você melhorou, você melhorou em relação ao
que você está pensando que pode alcançar; você melhorou em relação ao seu nível atual.
Até agora, você não é capaz de resolver este piloto desconhecido. Então, até agora você não consegue… você
está melhorando, você está melhorando, você está melhorando; através desta coisa, outras coisas
também podem melhorar; que não sabemos agora, mas você obtém uma alegria pura ao encontrar
o desconhecido; escuridão para iluminar Asathoma sadgamaya , thamasoma jyothirgamaya, quero dizer, é luz,
da escuridão é luz. Quando você encontra algo novo, é como uma lâmpada de mil watts;
não é? Obtendo o problema certo para resolver na pesquisa
ok.

É fácil fazer perguntas que são triviais para resolver. Encontre o inverso de uma
matriz três por três; todo mundo vai resolver; isso não é um Ph.D. problema. Também é fácil
fazer perguntas extremamente difíceis de resolver; doutorado problema usando
argumentos termodinâmicos, usando argumentos termodinâmicos provar que Deus não existe – isso pode ser dado
como um Ph.D. problema em termodinâmica ou transferência de calor por radiação? Ou desenvolverei uma nova teoria
para a evolução; problema de alto risco ok. É surpreendentemente difícil encontrar as
questões que se situam entre esses dois extremos. Você faz a pergunta certa, resolve,
trabalha nessa questão por três a cinco anos , obtém uma boa resposta, obtém algumas
publicações, obtém seu doutorado; esse é o problema certo para a pesquisa; você está recebendo
o ponto? E é surpreendente… e se você é um acadêmico, um cientista em tempo integral ou
um professor mais tarde, como gerar constantemente essas questões que não são fáceis de
resolver nem difíceis de resolver, mas valem a pena resolver.

Então, é um desafio ok. Então, este Sir Peter Medawar; ele ganhou o
prêmio Nobel em 1960. Então, ele fala sobre o retorno do investimento em trabalhar em um problema de pesquisa;
esse é o eixo y de recompensa e o eixo x, o nível de dificuldade. Se o nível de dificuldade
for muito baixo, o retorno é muito baixo; se o nível de dificuldade for muito alto, o retorno
também é muito baixo, porque você pode não conseguir resolver, mas se tiver o
nível de dificuldade certo, então você tem o retorno é muito alto; que é indicado na área cinza que é
chamada de zona Medawar. Então, qual é a sua zona Medawar em seu campo de pesquisa, você
terá que descobrir..

Texto inspirado em publicação no YouTube.

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