Creativity in Research Part 1

Ok, então, bom dia. Bem-vindo a este
curso MOOC sobre Introdução à Pesquisa. Então, meu nome é Balaji. Sou professor do Departamento
de Engenharia Mecânica. Sou especialista em otimização, transferência eletrônica e
previsão numérica do tempo. Então, nessas duas horas falaremos sobre Criatividade na Pesquisa. A criatividade
é muitas vezes mal compreendida ou não compreendida adequadamente; particularmente, na engenharia, geralmente as pessoas
têm a sensação de que a criatividade é muito menor. Então, no momento em que você fala sobre criatividade,
fala sobre artes, fala sobre filmes, fala sobre música e assim por diante, mas na verdade também
há muita criatividade na engenharia . E na investigação, teremos de ver
como podemos utilizar estes princípios de criatividade que foram desenvolvidos ao longo dos últimos
séculos, para que possamos tornar a nossa investigação mais estimulante e significativa.

Assim, o esquema das duas palestras será o
seguinte: primeiro veremos quais são os atributos de se tornar um pesquisador plenamente profissional
. Em seguida, examinamos a teoria da criatividade de Sternberg. Ele é professor na
Universidade de Yale, nos EUA. Depois, olhamos para a regra das 10.000 horas de Herbert Simon, ganhador do Prêmio Nobel
. Então, qual é o papel do estresse na pesquisa. Todos vocês estão fazendo pesquisas;
então, obviamente, o estresse é parte integrante da pesquisa. Então, precisamos estar estressados, mas
não devemos ficar muito estressados. Assim, Peter Medawar, ganhador do Nobel de medicina, em 1960
recebeu o prêmio Nobel. Então, suas idéias sobre problemas de pesquisa. Então, quais são as lições que aprendemos
com a vida dos ganhadores do Nobel.

Se você olhar para a vida dos ganhadores do Prêmio Nobel, podemos tirar
algumas inferências? Podemos aprender algumas lições, para que possamos nos tornar melhores pesquisadores?
Depois, as características de um engenheiro ou pesquisador criativo. E então, resumiremos e
veremos quais são as formas de melhorar a criatividade. No final das contas, não adianta
dizer que todas essas pessoas foram ótimas, todas essas pessoas foram ótimas, ok; eles são ótimos; de
suas vidas, podemos aprender algumas lições? Também podemos melhorar? ok O que é um Ph.D.? Num tom mais leve… Então,
o eixo y, a ordenada, é o que você sabe e a abscissa ou eixo x o quanto você sabe
sobre isso, ok. Então, se você é estudante de graduação, você quase consegue saber alguma coisa
de tudo, mas de tudo você consegue saber pouco, ok.

E quando você chega ao
nível de Mestrado, você aprende algo sobre… você aprende razoavelmente sobre muitas
coisas, ok, e lentamente, sua confiança diminui. Você está em dúvida se conhece
algo profundo ou não – essa é a situação dos Mestres. Quando se trata de doutorado, você sabe que
sabe muito; você sabe muito sobre uma área de pesquisa muito restrita. Quando você se torna um
pesquisador totalmente profissional, não sabe absolutamente nada. Então, jocosamente, muitas vezes
se refere a ela como lei exponencial ou lei inversa. Se você acha que sabe tudo,
obterá um B. Tech; se você começar a duvidar que sabe alguma coisa, obterá
um mestrado; mas se você está convencido de que não sabe nada, mas também está convencido
de que os outros também não sabem nada, então você obtém um doutorado, ok.

O último passo será
se você estiver convencido de que sabe tudo, se estiver convencido de que não sabe
nada, se estiver convencido de que os outros também não sabem nada, mas também estiver
convencido de que durante toda a sua vida ninguém pode realmente descobrir que você não sabe de
nada, então você se torna um Prof. Eu sei que estou no ar, não importa, certo.
Então, esta é a história. Tentamos saber completamente sobre uma coisa tão pequena, que é
quase como nada. Você pega um problema específico – energia solar e algo como um
coletor solar parabólico – essa coisa que você quer concentrar, concentrar e concentrar
bem. Então, às vezes, você tem uma dúvida – quando você avança tanto, quando você se
aprofunda tanto, você não vai esquecer outras coisas e tudo mais, mas toda a abordagem é que você
obtém tanta profundidade que sua clareza sobre uma coisa específica , você continua fazendo tapas
sobre isso por muitos anos, você está se aprofundando muito nisso, mas através dessa profundidade,
o darshan ou visão chega, então sua capacidade de expandir para outras coisas melhora radicalmente,
o que você não conseguirá se você apenas pare com… se você não estiver fazendo pesquisas.

Então, através
da profundidade, a sua capacidade de perceber, entender outras coisas vai melhorar. Assim, ganhamos largura
através da profundidade; é sobre isso. É por isso que, uma vez que você tenha seu doutorado, e uma vez que você
tenha… depois de ter passado por esse processo, sua capacidade de apreciar, até mesmo você poder assistir
a uma apresentação sobre engenharia elétrica, suponha que todos vocês estejam em engenharia mecânica,
você pode fazer uma apresentação sobre eletricidade, materiais metalúrgicos, qualquer coisa, então, rapidamente,
você será capaz de…

Você será capaz de entender o que alguém está tentando dizer, ok. De uma forma mais leve, tudo bem, alguém levou
muitos anos, seu doutorado. não acaba depois de 7 ou 8 anos; ele está deixando a barba crescer, ok.
Ele vai a um astrólogo e quiromante; ele está dizendo para, por favor, olhe para minha mão, por favor
me diga, quando vou conseguir meu doutorado? Esse sujeito diz que não adianta ver sua mão;
por favor traga seu guia; Eu quero ver a mão dele. Então, tudo isso está em um estilo mais leve.
Agora, isso também é super criatividade. O professor pede a Pedro para expandir a mais b elevado à
potência de n; ele continua se expandindo assim. Você está entendendo? a mais b, a mais
b, ele está expandindo tudo bem. Este também é um exemplo em um problema de trigonometria, onde
isto é 3 centímetros, isto é 4 centímetros. Encontre x. x é raiz de 9 mais 16, 25; ele diz
aqui está. Então, você teria se perguntado. Então, você pode muito bem imaginar que nota Peter
teria tirado no exame; este é também um instante de criatividade; estes também são exemplos
de criatividade, mas não estamos a olhar para isso; estamos olhando para uma criatividade séria, ok.

Então, isso é familiar para você. Então, isso é uma variação
de massa com o tempo. Está decaindo exponencialmente, ok. Esse menino não sabe nada sobre
isso, ok. Bem, muitas vezes as pessoas sabem disso; então ele começa a explicar – ele se curva com
uma parte mais alta no final e uma inclinação esteticamente agradável em direção a uma parte reta e bastante plana
. O gráfico em si consiste em duas linhas retas que se encontram no canto inferior esquerdo e
tudo mais. Isso significa que ele não sabe nada sobre esta curva. Isso é basicamente a, y igual
a a em e elevado à potência de menos b x tipo de curva, ok, certo. Portanto, é uma
curva em declínio exponencial, que permite o resfriamento de um sistema de primeira ordem.
Se houver um objeto quente colocado em um ambiente frio, observaremos a transferência de calor.

Inicialmente,
a diferença de temperatura entre o corpo e o ambiente será muito elevada; portanto,
esfriará muito rápido; então, a diferença de temperatura de condução diminui; portanto,
lentamente o resfriamento diminuirá; assintoticamente atingirá o…; assintoticamente
atingirá a temperatura ambiente. Aprender também é assim. O aprendizado seguirá um inverso,
tudo bem. Será o oposto disso. Inicialmente, haverá um aprendizado explosivo
aplicável ao doutorado. também; inicialmente, você aprende muitas coisas. Depois de 6 anos,
7 anos, 8 anos, o aprendizado se tornará muito monótono. Aí é hora de ficar bem, porque
mesmo que você passe muitos anos vai ficar saturado, tudo bem. Então, será o inverso; você pode
muito bem imaginar como é isso; isso também é e elevado à potência de alguma curva, ok. Agora, não estamos falando daqueles casos
de criatividade em que alguém escreve algo aqui, alguém faz alguma coisa por diversão, mas
estamos olhando para alguma criatividade séria.

Como nos tornamos um pesquisador totalmente profissional?
Veja, se você está dizendo isso… se você está dizendo que é um pesquisador profissional
– o que se espera de você? Temos algo a dizer que nossos colegas querem ouvir; isso
é muito, muito importante. Não podemos continuar afirmando que sou um grande pesquisador; Sou
um grande pesquisador. Numa conferência internacional, num encontro internacional, seja ASME
ou IEEE, você é convidado a dar uma palestra? São cem pessoas prontas para sentar
e ouvir você; eles vão dar meia hora ou uma hora para você? Deveríamos chegar
a esse nível. Não adianta dizer que sou ótimo; Estou ótimo; não vai funcionar.
E esse grupo de pares deve ser verdadeiramente internacional.

Não deveria haver grupos de pares apenas em Chennai
36 ou Chennai 20 ou em Coimbatore ou Nagapattinam ou Visakhapatnam ou qualquer outro lugar; esse grupo de pares
deve ser verdadeiramente internacional. Se existem 10 grandes especialistas, se existem
10 grandes especialistas em robótica ou inteligência artificial, você é um dos 10, é um dos
20 – é isso que queremos aspirar; é isso que queremos chegar lá. Então, para fazer isso,
é necessário o domínio do nosso assunto. Portanto, Roma não foi construída num dia; você não pode
fazer isso, você não pode conseguir isso da noite para o dia.

Portanto, é necessária imersão; leva muitos anos para
chegar bem a esta posição. Por exemplo, o preço do Nobel não é dado aos iniciantes.
Depois de terminar seu doutorado, você encontrou algo muito interessante. Depois de 5 anos, eles não
dão o prêmio Nobel. A primeira coisa é que é preciso ter uma vida longa para ganhar o prêmio Nobel.
Por que? O que quer que você tenha descoberto aos 25, 30 ou 35 anos, eles esperarão 20 ou 30
anos. Para que haja uma oportunidade para outros descobrirem e provarem ou refutarem tudo o que
você disse, tudo o que você disse há 20 ou 30 anos ; portanto, qualquer conceito, qualquer
teoria, quaisquer resultados experimentais que você tenha gerado, eles resistiram ao teste
do tempo, tudo bem, porque o tempo é uma torrente violenta, tudo bem. Então, há muitas coisas que são
varridas pelo tempo. Então, seus resultados estão tendo vida útil suficiente, mesmo depois de 20
ou 30 anos, as pessoas estão prontas para aceitá-los, e quero dizer, nenhum outro artigo chegou ou nenhum
outro artigo que tente dizer que tudo o que você gerou está errado
e eles estão obtendo resultados muito diferentes dos que você obteve e assim por diante.

Pode ser que a precisão
não exista, e depois de alguns anos você poderá ter computadores melhores, poderá ter uma
metodologia experimental melhor, de modo que possa obter alguma melhoria percentual, mas se alguém
obtiver resultados radicalmente diferentes e contestar suas descobertas, então a gente vai ter que…
aí o que acontece é que abre, quer dizer que a questão não está resolvida; quando o problema
ainda não foi resolvido, ainda é um problema aberto para uma investigação mais aprofundada, ok.

Portanto,
para fazer isso você precisa ter domínio das técnicas apropriadas na área. Você
deve ter domínio de todas as técnicas da sua área.
Por exemplo, se for ciências térmicas, você deverá ter domínio de técnicas analíticas;
você deve ter domínio de técnicas numéricas; você deve ter domínio das
técnicas experimentais, porque na sua longa vida você não pode permanecer apenas como uma pessoa analítica,
porque os problemas que estão disponíveis, que se prestam à investigação analítica,
estão diminuindo lentamente. Nos anos 50 e 60, você pode fazer o método da integral do momento,
este método integral, o método da perturbação por aproximação e tudo mais, transformação de similaridade,
eta é igual a y por duas raízes alfa t todo esse tipo de coisas – o tipo de problemas
que podem ser resolvidos usando essa abordagem, eles caíram. Portanto, os métodos analíticos
têm algum lugar, mas ainda assim você não pode, quero dizer, assim como dizem que você não deve colocar todos os
ovos na mesma cesta, então se um ovo estragar, todos os ovos estragarão; da mesma forma, você
não pode investir toda a sua carreira no método analítico porque a área – métodos analíticos
– pode vaporizar ou evaporar.

Portanto, seu conjunto de habilidades deve estar em… seu conjunto de habilidades
deve ser abrangente, o conjunto de habilidades deve ser diversificado o suficiente, para que o risco de obsolescência
não exista, ok. Então, se você partir das técnicas analíticas,
a próxima será uma… a próxima serão as técnicas numéricas. Você deve ter domínio das
técnicas numéricas, pois não temos o luxo, o tempo e o dinheiro, para ter uma
carreira de pesquisa, onde toda a nossa investigação será baseada apenas em experimentos, ok.

Ao mesmo
tempo, você não pode presumir que durante toda a sua vida – a vida inteira – você estará trabalhando em algum software
como o Ansys Fluent. Depois de 5 anos, 10 anos, algum outro software diferente surgirá ou
esses problemas em si não serão muito importantes; fluir sobre uma placa plana, fluir sobre
uma placa plana; ninguém se preocupa com o fluxo sobre uma placa plana agora, tudo bem. Portanto, você
também deve ter domínio de técnicas experimentais. Então, se você precisa ter esse domínio, se você
precisa ter esse domínio de todas essas técnicas leva tempo ok.

Então, você tem que gastar
tempo. Então, também, quando você for totalmente… depois de
ter um Ph.D., nos primeiros anos após seu Ph.D. e tudo isso, você deve se estabelecer
no que é chamado de linha de investigação. Qual é a linha de investigação que desejo
seguir nos próximos 5 a 10 anos? 30 anos pode ser um período difícil, porque pode ser
uma proposta difícil, porque muitas coisas vão mudar, mas a curto prazo – curto
e médio prazo, nos próximos 5 a 10 anos – onde é que estou a encontrar muitas oportunidades? lacunas? Onde
é que eu sinto, há muita excitação? Com minhas habilidades analíticas,
numéricas e experimentais, meu interesse e minha formação, onde posso dar uma contribuição?
Esta é uma decisão muito importante que você deve tomar corretamente.

Você deve ser capaz de comunicar suas ideias
por meio de artigos e apresentações de maneira muito eficaz; a comunicação é muito, muito importante.
Deveríamos ser capazes de fazer boas apresentações de pôsteres, quando você é um pesquisador ou um
pesquisador iniciante ou deveria ser capaz de fazer boas apresentações orais em conferências, e então,
você deveria desenvolver lentamente o jeito de escrever muito bem, a arte de comunicar seu resultados,
suas descobertas, resultados. Não é suficiente se você obteve ótimos resultados, você
também deve ser capaz de se comunicar bem. A mesma coisa, você teria, você descobre que
inventou algo que é altamente criativo; você pode dizer que é criativo, mas outras
pessoas têm que aceitá-lo, não é? Outras pessoas têm que aceitar; afinal, vivemos
em uma sociedade e assim por diante. O iPhone da Apple se tornou um grande sucesso. O
Apple iPhone é um ícone de criatividade porque muitas pessoas o aceitam, digam o que disserem,
porque fizeram alguma coisa, fizeram muitas coisas, que são impensáveis ​​- como um telefone
sem teclado, e depois não tem caneta, o dedo será usado como uma caneta.

Então, quando
o mercado, na época, estava inundado de telefones, que tinham teclados grandes, e a
tela era bem pequena, tudo bem, e sempre tinha uma caneta na parte de trás. Então, essa capacidade
de comunicar suas ideias é muito, muito importante. Então, isso, para isso talvez você tenha que
fazer alguma leitura; você terá que ler muitas coisas fora do seu assunto. Você
pode fazer ficção, pode ler ficção, pode ler não-ficção, seja o que for; você tem que
ler muito para descobrir como diferentes pessoas comunicam suas ideias em diferentes
campos – como um correspondente de jornal comunica suas ideias; como um escritor científico comunica
suas ideias; como uma pessoa como Chetan Bhagat comunica suas ideias.

Então, você deve ter
uma ideia, e depois de ler tudo isso, você terá uma ideia de como pessoas diferentes se comunicam
de maneiras diferentes, e escolherá o melhor entre todos eles, e então dará seu próprio
toque e sairá com o seu próprio. fórmula adequada para escrever e apresentar.
E se você estiver em um ambiente acadêmico, deverá ser capaz de orientar o doutorado. alunos, mais cedo ou mais
tarde, tudo bem. Então, sua vida não para com o seu doutorado. Se você estiver trabalhando em algum… agora
até em laboratórios CSIR e tudo mais, você terá que orientar os alunos. Portanto, você deve ser uma
fonte de ideias; isso significa que você deve ser capaz de gerar ideias do começo ao fim. Então, o
pesquisador de sucesso não é alguém que é apenas muito brilhante em matemática ou muito brilhante em física
ou qualquer outra coisa; o pesquisador de sucesso é aquele que tem a capacidade de continuar gerando
novas ideias ao longo de sua vida. Então, deveria vir, para isso
é necessário molhar.

E então, você deve saber o que está acontecendo em outras áreas, e então, você
deve ter paixão, deve ter trabalho duro, todas essas coisas acontecerão agora, tudo bem.
Veremos tudo isso daqui a pouco. Se você está no setor, deve ser capaz
de redigir e defender bem suas propostas. Você deve ser capaz de defender suas propostas ao
seu chefe. Então, você é o chefe de uma divisão de P&D, tem suas finanças e outras áreas de marketing
– você terá que convencer todas essas pessoas de que, por favor, faça isso, quero fazer um novo
motor.

Aí, dizem, posso conseguir o motor de alguma outra empresa; por que eu deveria fazer
um novo motor? Aí você fala que meu USP é esse; você diz que eu quero um peso leve,
essa coisa, seja qual for o seu USP. Portanto, você deve ser capaz de defender suas ideias.
Então, finalmente, o grupo de pares deve ser verdadeiramente internacional. Mesmo no caso da indústria
ele é o melhor, ele é um dos dez melhores em controle de emissões, ele é um dos
dez melhores em direção, ele é um dos dez melhores em ABS, ele é um dos os dez melhores
caras das redes; Quero dizer, alguns… Então, devemos tentar chegar lá. Só então você poderá dizer que
é um pesquisador totalmente profissional. Quais são os atributos de um bom pesquisador?
Primeiro você deve ter uma boa compreensão dos fundamentos, o que é muito, muito importante. Você deve ter uma boa
compreensão dos fundamentos. É por isso que você não pode fazer pesquisas imediatamente após limpar seu
mais dois; você tem que fazer seu B.

Tech; você tem que fazer seu M. Tech; aí você faz alguns
cursos. E então, você deve ter muito fundamento.
Então você deve ter domínio das técnicas da área. Por exemplo, todos vocês estão
realizando transferência de calor; existem certas técnicas que estão na transferência de calor – o
método integral, método de transformação de similaridade ok, como resolver equações diferenciais parciais,
método de diferenças finitas ok, medição de temperatura, medição de pressão, medição
de vazão – também, isso é tudo, eu quer dizer, tudo isso é específico para transferência de calor.
Assim, se você estiver trabalhando em redes elétricas ou engenharia de comunicação, haverá
um conjunto de coisas que você terá que dominar. Então, você tem que listar quais são as coisas
que devem ser dominadas, para que você possa se tornar um pesquisador totalmente profissional em
sua área.

Depois tenacidade e perseverança. O experimento
não funcionará. O programa não convergirá. O artigo pode ser rejeitado. Pode demorar
muito; o papel pode ficar com o seu guia por um longo tempo. Pode haver muitas frustrações,
mas em todos esses momentos, em todos esses momentos você deve mostrar sua resiliência e ver como
aproveitará seu tempo da melhor forma; permaneça positivo, continue aprendendo, continue melhorando.
Depois bolsa de estudos. Você deveria, deveria ter bolsa de estudos; isso significa que você deve ter um
conhecimento profundo; você deve ter um conhecimento profundo sobre o assunto; você também deve ter um
bom conhecimento de quais são os problemas nos quais outras pessoas estão trabalhando; quais são os tipos
de problemas nesta área, onde outros pesquisadores estão trabalhando; você deve saber quais são os
problemas nos quais seus amigos estão trabalhando – essa é a bolsa de estudos. Eu sei tudo apenas
sobre o meu problema; Não me importo, não tenho interesse em outras coisas; esta não é
uma boa atitude.

Então, você deve conhecer, por exemplo, os dez melhores, os quinze melhores, os dez
ou vinte melhores pesquisadores em transferência de calor ou ciências térmicas; quais são os
tipos de problemas em que eles estão trabalhando agora. Quais são os tipos de problemas que estão acontecendo
em seu laboratório? Não no seu grupo; seu grupo, de qualquer forma, você saberá; você irá
tomar café com eles e saberá. Quais são os tipos de problemas que estão sendo investigados
por outros grupos, tudo bem, outros grupos em outros institutos de pesquisa em nosso país, em nosso
continente, no mundo, tudo bem. Quais são os tipos de artigos
publicados nas revistas mais recentes – no IEEE ou ASME ou na Elsevier.

Quais são os tipos
de trabalho? Então, quais são os tipos de trabalho? Em que os sul-americanos estão trabalhando? Em que
os americanos estão trabalhando? Em que os norte- americanos estão trabalhando? No que os japoneses estão
trabalhando? No que os chineses estão trabalhando? Então, para isso, tem que conseguir bolsa;
você tem que ler. Apenas trabalharei apenas no meu problema; isso vai te dar… quer dizer,
é como um sapo em um poço, ok; você deveria ter uma visão de mundo do tipo…

Porque durante toda a vida
você não pode trabalhar neste problema. 3 a 5 anos depois, seu problema estará
bem resolvido. Está bem, você já fez o suficiente, você conseguiu com o seu guia, você
conseguiu o… você não deveria manter… você não deveria pensar que com aquela configuração experimental,
com essa ideia eu vou prosseguir por 10 ou 20 anos, então lentamente você receberá cada vez mais
rejeição; então, não haverá muita diversão e emoção nisso. Então, mais cedo ou mais
tarde você terá que sair da sua zona de conforto e deixar o seu doutorado.

problema e faça alguma coisa,
mas quaisquer técnicas que você tenha aprendido o manterão em bom estado para levá-lo adiante.
Habilidades de comunicação eu já disse, ok; você também pode assistir às palestras do YouTube;
você pode olhar no NPTEL; você pode dar uma olhada no curso aberto, que está no MIT; você pode assistir a
outras palestras no YouTube. Como diferentes pessoas se comunicam, apresentam suas ideias; não necessariamente
em engenharia; como alguém apresenta suas ideias em direito, justiça, psicologia, fisiologia, seja o que for.
Então, você tem uma perspectiva ok.

A criatividade é muitas vezes negligenciada. Então, agora você
vai falar sobre criatividade. O que é criatividade? Uma pessoa criativa faz coisas
que nunca foram feitas antes. A primeira coisa é que isso não deveria ter sido feito
antes. Não deveria haver… não deveria haver um iPhone antes daquele Apple
iPhone, só então ele é altamente criativo. Exemplos importantes de criatividade; descobertas de novos
conhecimentos na ciência e na medicina – descoberta da penicilina ok ou aceleração da
gravidade, lei universal da gravitação ok, f igual a g m 1 m 2 por r quadrado ok,
é diretamente proporcional à massa dos dois objetos, é é inversamente proporcional
ao quadrado da distância entre eles e a constante é g ok.
Então, invenção de uma nova tecnologia – a combustão em leito fluidizado, a caldeira em leito fluidizado – onde
você pode queimar qualquer coisa; se você tem uma cama que tem um calor específico alto feito de areia,
aí você coloca o que quiser, coloca biogás, essa coisa e tudo mais, vai queimar; esta
é uma nova tecnologia.

Compor belas músicas – seja de Mozart ou A. R. Rehman,
isso também é criatividade. Ou tomemos o código penal indiano , tomemos uma seção específica, algum
advogado da Suprema Corte argumenta isso de uma forma que ninguém mais argumentou; isso também é criatividade.
Assim, a criatividade pode estar no direito, na filosofia, na história ou na interpretação da história de uma
forma diferente. Todos estes são exemplos de criatividade.

Não devemos pensar que criatividade significa
um novo telefone celular, um novo computador, tudo bem, internet e tudo isso, todos eles estão presentes e
muitos exemplos de criatividade estão constantemente acontecendo, tudo bem. Este Prof. Sternberg da Universidade de Yale, numerosas
hipóteses e teorias de criatividade estão disponíveis. Se você colocar criatividade, você vai no
Google, ele vai dar, vai te devolver milhões de sites, artigos e tudo mais. Então,
peguei isso porque acho que combina muito com o tema desta palestra. Então, este é o Prof.
Sternberg. Ele dá a lista de todas as qualidades que alguém deve ter ou deve ter
para que alguém seja criativo.

Ele classifica a inteligência em três tipos:
inteligência analítica, inteligência sintética e inteligência prática. Isto é de seu
livro de 1985, Beyond IQ: A triarchic theory of human intelligence, publicado pela Cambridge
University Press; que está indicado na nota de rodapé.
Inteligência analítica é o que você aprende na faculdade; Engenharia Mecânica dividida
em 4 anos. Cada ano dividido em 2 semestres; todo semestre você tem 6 cursos teóricos e
2 laboratórios.

Ciência dos materiais, dinâmica das máquinas, transferência de calor, mecânica dos fluidos, turbomáquinas
– se você aprender tudo isso, se conseguir algum… se você passar em todos esses cursos, então você
aprendeu engenharia mecânica; essa é a suposição, ok. E então como, como
você testa isso? Existe um questionário; todos recebem o mesmo questionário; todo mundo
recebe algum tempo; ninguém deveria olhar para isso um do outro; você não deveria
olhar para livros e essas coisas; e então você resolve alguns problemas. E o professor sabe
que tem a resposta para o problema, e só existe uma resposta correta para isso. Portanto, é
um ambiente altamente simulado. Nessa coisa você então coloca primeira classe, distinção, alguma
medalha de ouro, medalha de prata, tanto faz. E aí você diz que ele é engenheiro mecânico.
Então, essa inteligência analítica é, basicamente, a gente testa seus conceitos, seus fundamentos
em problemas para os quais já existem soluções; você está testando se pode
obter a mesma solução. Agora raramente apresentamos problemas em que… raramente apresentamos problemas em
aberto, onde pode haver mais de uma solução; aí fica difícil,
aí alguém vai falar que ele tirou mais nota, eu tirei menos, tem muitos problemas ok;
portanto, muitas vezes essa inteligência analítica, inteligência analítica, é adequada para aula teórica,
aula de laboratório, exame, notas e certificado de graduação .

A
inteligência sintética é a capacidade de combinar tudo o que você aprendeu de uma nova maneira. O
único lugar onde você chega, onde você tem uma ideia da inteligência sintética do seu
curso, é basicamente no seu B. Tech e M. Tech é o seu trabalho de projeto, onde você tenta
aplicar tudo o que aprendeu, para resolver alguma coisa. A pesquisa tem tudo a ver com inteligência sintética,
certo; tudo o que você aprendeu, você está fazendo uso. Em um programa baseado em curso como B. Tech
ou M. Tech, a única maneira de aprender é fazendo um projeto ou em um projeto de design e
assim por diante. E também, numa inteligência sintética, você pode emitir soluções inovadoras e
pessoas diferentes podem obter soluções diferentes; esse é frequentemente o caso na vida. Na vida, geralmente
pessoas diferentes levam… Agora, depois que esta palestra terminar, das 11h50 às, digamos,
12h à 1h, você pode… alguém pode ir direto para o almoço, alguém
pode voltar para o laboratório, alguém pode fazer… a vida é um conjunto de possibilidades; todo mundo pode escolher o
seu, ok; então qual é o efeito cumulativo de todas essas escolhas no que você se torna.
Então, a inteligência sintética, digamos, dá a liberdade de que a solução finalmente
não seja fixa.

Existem diferentes soluções; isso é o que normalmente acontece no design.
Por exemplo, em trocadores de calor sempre falamos sobre dois tipos de problemas. Existe um
trocador de calor que já está disponível, você tem o que se chama de problema de análise ou classificação
, onde você quer descobrir, você quer analisar e descobrir quanto de calor pode
ser transferido com esse trocador de calor ok; então todos obterão a mesma resposta. Mas
agora tenho 100 quilowatts de calor a serem transferidos, decido o tipo de trocador de calor, mas
quantos tubos, qual é o comprimento dos tubos, qual é o diâmetro do
tubo – isso é um problema de projeto, diferente as pessoas podem obter soluções diferentes, está tudo
bem. A inteligência prática é a mais difícil.
Capacidade de se adaptar às necessidades diárias com conhecimentos e habilidades existentes, e capacidade de vender
suas ideias para agências de financiamento, gerentes, editores e revisores, a inteligência prática
nunca é ensinada, mas também é extremamente difícil de ensinar; você tem que adquiri-lo ao longo dos
anos. Portanto, a inteligência prática é tão importante quanto a inteligência analítica e sintética.
Mas se você observar a teoria triárquica da inteligência, das três, apenas uma está excessivamente
focada em toda a sua educação.

Então, os outros dois, você terá que escolhê-los à medida que avança.
Então, o seu sucesso, eventualmente, vai depender muito dos outros dois também, ok, e estes
são para serem autoaprendidos. Conhecimento. E quanto ao conhecimento? O conhecimento
nos dá a capacidade de reconhecer o que é genuinamente novo. Por que você não pode começar a pesquisa
imediatamente após mais dois? Tenho muitas ideias brilhantes. Deixe-me começar a pesquisar. O
problema básico desta abordagem é que, em primeiro lugar, devemos saber tudo o que já foi
feito num determinado campo; caso contrário, você dirá que a melhor maneira de transportar é ter
um objeto de formato circular, com cubo entre eles e raios, e então você terá
o desenho de uma roda com 500 ou 500 anos ou algo assim; você não deve reinventar
a roda, ok.

Então, só se você for aos periódicos, só se você
for aos livros de referência, só se você for aos livros didáticos, por exemplo, sobre transferência de calor, você
saberá o que foi feito nos últimos 100 anos; só depois de saber o que foi feito é que existe a
possibilidade de você fazer algo novo. Como você vai saber, como vai saber
o que já foi feito? Para isso, é necessário conhecimento. Você tem que fazer os
cursos básicos. Depois, você passou pelos cursos avançados. Depois, você fará o
levantamento bibliográfico.

Então você saberá o que já está feito. Portanto, é necessária alguma humildade.
Você pode ter ideias brilhantes; que centenas de pessoas teriam ideias brilhantes, e então
vinte pessoas teriam tentado, e poderiam até ter publicado, e também teria
sido um fracasso. Então, o conhecimento é muito importante porque te dá a capacidade de reconhecer
o que é novo, você deve saber o que é novo ok; também lhe dá as habilidades para projetar experimentos e
projetar novos produtos. Como você projeta seu experimento? Como
você mede uma temperatura de 500 graus centígrados? Você pode ter muitas ideias, lembra
como medir a temperatura, quando fui ao posto o médico colocou um termômetro de mercúrio em vidro
na minha boca.

Então, você é brilhante; você tem algumas ideias brilhantes. Você já usou
esse termômetro de mercúrio em vidro? Usarei este termômetro de mercúrio em vidro para medir
a temperatura do líquido que é de 500 graus. Seu brilhantismo não permitirá que você saiba
medir a temperatura. Você deveria ter conhecimento; você deve ter termômetro de resistência de platina
ou se for uma superfície terá infravermelho, portanto, você deve saber o que outras pessoas
fizeram. Você deveria ter conhecimento; criatividade é uma delas, mas conhecimento é muito importante ok.
Como você projeta o experimento? Como você mede uma vazão? Como você mede a
queda de pressão? Se você usar tiragem especial, não poderá usar nanômetro de tubo em U.

H rho g. Qual é o
máximo h rho g? Quanto ou você vai subir uma escada para descobrir o que é isso? Você está
entendendo? Então, o conhecimento é muito importante. Em seguida, analise os resultados experimentais. Você está
obtendo uma grande quantidade de dados. O registrador de dados fornece tantos dados, como você analisa esses
resultados? Você deve saber que existe algo chamado coeficiente de transferência de calor, existe
algo chamado número nusult, existe algo chamado coeficiente de desempenho, existe
algo chamado eficiência; então, isso vem do conhecimento. E então, você precisa de conhecimento
para fazer computação científica. Quero resolver a equação d quadrado 5 por d mais d quadrado
5 por d quadrado igual a zero. Primeiro, você deve saber que é uma equação diferencial parcial,
é linear, é elíptica, inverte as condições de contorno nos quatro lados. Três tipos de
condições de contorno estão disponíveis.

Então, existem várias maneiras de resolver: você pode usar uma
série de Fourier ou pode usar diferença finita ou pode usar volume finito ou pode usar
elementos finitos. Você deve conhecer a formulação. Tudo isso não vem do seu brilhantismo;
com brilho, só até certo ponto você pode ir; tem que ser complementado por tudo isso,
ok..

Texto inspirado em publicação no YouTube.

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