Creativity in Research Part 1

Ok então, bom dia. Bem-vindo a este
curso MOOC sobre Introdução à Pesquisa. Então, meu nome é Balaji. Sou professor do Departamento
de Engenharia Mecânica. Sou especializado em otimização, transferência eletrônica e
previsão numérica do tempo. Então, nessas duas horas vamos falar sobre Criatividade em Pesquisa. A criatividade
é muitas vezes mal compreendida ou não compreendida adequadamente; particularmente, na engenharia, geralmente as pessoas
têm a sensação de que a criatividade é muito menor. Então, no momento em que você fala sobre criatividade,
fala sobre artes, fala sobre filmes, fala sobre música e assim por diante, mas na verdade
há muita criatividade na engenharia também. E na pesquisa, teremos que ver
como podemos usar esses princípios de criatividade que foram desenvolvidos nos últimos
séculos, para que possamos tornar nossa pesquisa mais emocionante e significativa.

Assim, o esquema das duas palestras será
o seguinte: primeiro, veremos quais são os atributos para se tornar um pesquisador plenamente profissional
. Em seguida, examinamos a teoria da criatividade de Sternberg. Ele é professor na
Universidade de Yale nos Estados Unidos. Em seguida, examinamos a regra das 10.000 horas de Herbert Simon, um
Prêmio Nobel. Então, qual é o papel do estresse na pesquisa. Todos vocês estão fazendo pesquisas;
então, obviamente, o estresse é parte integrante da pesquisa. Então, precisamos ficar estressados, mas
não devemos ficar muito estressados. Então, Peter Medawar, Prêmio Nobel de medicina, em 1960
ele ganhou o prêmio Nobel.

Então, suas idéias sobre problemas de pesquisa. Então, quais são as lições que aprendemos
com a vida dos ganhadores do Prêmio Nobel. Se você olhar para a vida dos laureados com o Prêmio Nobel – podemos fazer
algumas inferências? Podemos aprender algumas lições, para que possamos nos tornar melhores pesquisadores.
Em seguida, as características de um engenheiro criativo ou pesquisador. E então, resumo e
veremos quais são as maneiras de melhorar a criatividade. No final das contas, não adianta
dizer que todas essas pessoas foram ótimas, todas essas pessoas foram ótimas ok; eles são ótimos; de
suas vidas, podemos aprender algumas lições? Também podemos melhorar? ok O que é um Ph.D.? Em uma veia mais leve… Então,
o eixo y, a ordenada, é o que você sabe e a abcissa ou o eixo x o quanto você sabe
sobre isso tudo bem. Então, se você é um estudante de graduação, quase você fica sabendo
de tudo, mas você fica sabendo pouco de tudo ok.

E quando você chega ao
nível de Mestre, você conhece algo sobre… você conhece razoavelmente o suficiente sobre muitas
coisas e, lentamente, sua confiança diminui. Você está em dúvida se conhece
algo profundo ou não – essa é a situação dos Mestres. Quando se trata de Ph.D., você
sabe muito; você sabe muito sobre uma área muito restrita de pesquisa. Quando você se torna um
pesquisador totalmente profissional, você não sabe absolutamente nada.

Então, jocosamente, muitas vezes
se referem a ela como a lei exponencial ou a lei inversa. Se você acha que sabe tudo,
receberá um B. Tech; se você começar a duvidar de que sabe alguma coisa, obterá
um mestrado; mas se você está convencido de que não sabe de nada, mas também está convencido de
que os outros também não sabem de nada, então você consegue um doutorado ok. O último passo será
se você está convencido de que sabe tudo, se está convencido de que não sabe de
nada, se está convencido de que os outros também não sabem de nada, mas também está
convencido de que em toda a sua vida ninguém pode realmente descobrir que você não sabe de
nada, então você se torna um Prof.
Então, esta é a história.

A gente tenta saber completamente sobre uma coisa tão pequena, que é
quase nada. Você pega um problema particular – energia solar e como algo
coletor solar parabólico – essa coisa que você quer concentrar, concentrar e concentrar
tudo bem. Então, às vezes, você tem uma dúvida – quando você avança tanto, quando obtém tanta
profundidade, você não vai esquecer outras coisas e tudo mais, mas toda a abordagem é que você
obtém tanta profundidade que sua clareza sobre uma coisa específica, você continua fazendo tapas
sobre isso por muitos anos, você está obtendo tanta profundidade nisso, mas através dessa profundidade,
o darshan ou a visão vem, então sua capacidade de expandir para outras coisas melhora radicalmente,
o que você não conseguirá se parar com …

Se você não estiver fazendo pesquisa. Então, através
da profundidade, sua capacidade de perceber, entender outras coisas vai melhorar. Assim, ganhamos largura
através da profundidade; é sobre isso. É por isso que, uma vez que você tenha seu Ph.D., e uma vez que você
tenha… uma vez que você tenha passado por este processo, sua capacidade de apreciar, até mesmo você pode se sentar
em uma apresentação sobre engenharia elétrica, suponha que todos vocês estejam em engenharia mecânica,
você pode se sentar em uma apresentação sobre materiais elétricos, metalúrgicos, o que quer que seja, então, rapidamente,
você será capaz de… você será capaz de entender o que alguém está tentando dizer. Em uma veia mais leve, alguém levou
muitos anos, seu Ph.D. não termina depois de 7 ou 8 anos; ele está deixando a barba crescer bem.
Ele vai a um astrólogo e quiromante; ele está dizendo para, por favor, olhe para minha mão, por favor,
diga-me, quando terei meu doutorado? Aquele sujeito diz que não faz sentido ver sua mão;
por favor, traga o seu guia; Eu quero ver a mão dele.

Então, estes são todos na veia mais leve.
Agora, isso também é super criatividade. A professora pede a Peter para expandir a mais b à
potência de n; ele continua se expandindo assim. Você está entendendo o ponto? a mais b, a mais
b, ele está expandindo tudo bem. Esta é também uma instância em um problema de trigonometria, onde
isto é 3 centímetros, isto é 4 centímetros. Encontre x. x é a raiz de 9 mais 16, 25; ele diz
aqui está. Então, você deve ter se perguntado. Então, você pode muito bem imaginar que nota Peter
teria tirado no exame; este é também um instante de criatividade; também são instâncias
de criatividade, mas não estamos olhando para isso; estamos olhando para criatividade séria ok. Então, isso é familiar para você. Então, essa é uma variação
da massa com o tempo. Está decaindo exponencialmente . Este menino não sabe nada sobre
isso ok. Bem, muitas vezes as pessoas sabem disso; então ele começa a explicar – ele se curva com
um bit mais alto no final e uma inclinação esteticamente agradável em direção a um bit reto bastante plano
.

O próprio gráfico consiste em duas linhas retas que se encontram no canto inferior esquerdo e
tudo mais. Isso significa que ele não sabe nada sobre essa curva. Isso é basicamente a, y igual
a a em e elevado a menos b x tipo de curva ok, certo. Então, é uma
curva de decaimento exponencial, que tem resfriamento de um sistema de primeira ordem ok.
Se houver um objeto quente colocado em um ambiente frio, veremos a transferência de calor. Inicialmente,
a diferença de temperatura entre o corpo e o ambiente será muito alta; portanto,
esfriará muito rápido; então, a diferença de temperatura de condução diminui; portanto,
lentamente o resfriamento diminuirá; assintoticamente atingirá o…; assintoticamente
atingirá a temperatura ambiente.

Aprender também é assim. O aprendizado seguirá um inverso
disso tudo bem. Será o oposto disso. Inicialmente, haverá uma aprendizagem explosiva
que é aplicável ao Ph.D. também; inicialmente, você aprende muitas coisas. Após 6 anos,
7 anos, 8 anos, o aprendizado ficará muito plano. Aí é hora de ir bem, porque
mesmo que você passe muitos anos vai ficar saturado bem.

Então, isso será o inverso; você pode
muito bem imaginar como é; isso também é elevado à potência de algo curva bem. Agora, não estamos falando sobre aquelas instâncias
de criatividade em que alguém escreve algo aqui, alguém faz algo por diversão, mas
estamos olhando para uma criatividade séria. Como nos tornamos um pesquisador totalmente profissional?
Veja, se você está dizendo isso… se você está dizendo que é um pesquisador profissional
– o que se espera de você? Temos algo a dizer que nossos colegas querem ouvir; isso
é muito, muito importante. Não podemos continuar afirmando que sou um grande pesquisador; Eu sou
um grande pesquisador. Em uma conferência internacional, em um encontro internacional, seja ASME
ou IEEE, você é convidado para dar uma palestra principal? Centenas de pessoas estão prontas para sentar
e ouvir você; eles vão dar meia hora ou uma hora para você? Devemos chegar
a esse nível.

Não adianta dizer que sou grande; Estou estou ótimo; isso não vai funcionar.
E esse grupo de pares deve ser verdadeiramente internacional. Não deve ser um grupo de pares apenas em Chennai
36 ou Chennai 20 ou em Coimbatore ou Nagapattinam ou Visakhapatnam ou qualquer outro; esse grupo de pares
deve ser verdadeiramente internacional. Se existem 10 grandes especialistas, se existem
10 grandes especialistas em robótica ou inteligência artificial, você é um dos 10, você é um dos
20 – é isso que queremos aspirar; é isso que queremos chegar lá. Então, para fazer isso, o
comando do nosso assunto é necessário para isso. Portanto, Roma não foi construída em um dia; você não pode
fazer, você não pode conseguir isso durante a noite. Portanto, a imersão é necessária; leva muitos anos para
chegar a esta posição bem. Por exemplo, o prêmio Nobel não é concedido a iniciantes.
Depois de terminar seu Ph.D., você descobriu algo muito interessante.

Depois de 5 anos, eles não
dão o prêmio Nobel. A primeira coisa é que você tem que ter uma vida longa para ganhar o prêmio Nobel.
Por que? O que quer que você tenha descoberto aos 25, 30 ou 35 anos, eles vão esperar 20 ou 30
anos. Para que haja uma oportunidade para outros descobrirem e provarem ou refutarem tudo o que
você disse, o que quer que você tenha dito há 20 a 30 anos ; portanto, qualquer conceito, qualquer
teoria, quaisquer resultados experimentais que você tenha gerado, eles resistiram bem ao teste
do tempo, porque o tempo é uma torrente violenta . Então, há muitas coisas que são
varridas pelo tempo. Então, seus resultados estão tendo vida útil suficiente, mesmo depois de 20
ou 30 anos, as pessoas estão prontas para aceitá-lo, e quero dizer, nenhum outro papel chegou ou nenhum
outro papel tentou dizer que tudo o que você gerou é errado
e eles estão obtendo resultados muito diferentes do que você obteve e assim por diante.

Pode ser que a precisão
não esteja lá, e depois de alguns anos você pode ter computadores melhores, você pode ter uma
metodologia experimental melhor, para que você possa obter alguma melhoria percentual, mas se alguém
obtiver resultados radicalmente diferentes e contestar suas descobertas, então teremos que…
quando o problema
ainda não foi resolvido, ainda é um problema em aberto para uma investigação mais aprofundada. Então,
para fazer isso, você precisa ter domínio de técnicas apropriadas na área. Você
deve ter um domínio de todas as técnicas em seu campo.
Por exemplo, se for ciências térmicas, você deve dominar as técnicas analíticas;
você deve ter um domínio de técnicas numéricas; você deve dominar as
técnicas experimentais, porque em sua longa vida, você não pode permanecer apenas como uma pessoa analítica,
porque os problemas que estão disponíveis, que se prestam à investigação analítica,
estão diminuindo lentamente.

Nos anos 50 e 60, você pode usar o método integral do momento,
este método integral, método de perturbação de aproximação e tudo isso, transformação de similaridade,
eta é igual a y por duas raiz alfa t todo esse tipo de coisas – o tipo de problemas
que podem ser resolvidos usando essa abordagem que eles resolveram. Portanto, os métodos analíticos
têm algum lugar, mas você ainda não pode, quero dizer, assim como eles dizem que você não deve colocar todos os
ovos na mesma cesta, então se um ovo estragar, todos os ovos estragarão; da mesma forma, você
não pode investir toda a sua carreira no método analítico porque a área – métodos analíticos
– pode se vaporizar ou evaporar.

Portanto, seu conjunto de habilidades deve estar em … seu conjunto de habilidades
deve ser abrangente, o conjunto de habilidades deve ser diverso o suficiente, de modo que o risco de obsolescência
não exista. Então, se você partir de técnicas analíticas,
a próxima será uma… a seguir serão técnicas numéricas. Você deve ter domínio de
técnicas numéricas, porque não temos o luxo, o tempo e o dinheiro para ter uma
carreira de pesquisa, onde toda a nossa investigação será baseada apenas em experimentos ok. Ao mesmo
tempo, você não pode presumir que sua vida – a vida inteira – você estará trabalhando em algum software
como o Ansys Fluent.

Após 5 anos, 10 anos algum outro software diferente virá ou
esses problemas em si não serão muito importantes; fluir sobre uma placa plana, fluir sobre
uma placa plana; ninguém se preocupa com o fluxo sobre uma placa plana agora está bem. Portanto, você
também deve dominar as técnicas experimentais. Então se você precisa ter esse domínio, se você
precisa ter esse domínio de todas essas técnicas leva tempo ok. Então, você tem que gastar
tempo. Então, também, uma vez que você é totalmente… depois de
ser um Ph.D., em seus primeiros anos após seu Ph.D. e tudo isso, você deve
estabelecer o que é chamado de linha de investigação. Qual é a linha de investigação que desejo
seguir nos próximos 5 a 10 anos? 30 anos pode ser um tempo difícil, porque pode ser
uma proposta difícil, porque muitas coisas vão mudar, mas no curto prazo – curto
a médio prazo, os próximos 5 a 10 anos – onde é que estou encontrando tantas lacunas? Onde
é que eu sinto, é que há muita emoção? Com minhas habilidades analíticas,
numéricas e experimentais, meu interesse e minha formação, onde posso contribuir?
Esta é uma decisão muito importante que você deve tomar bem.

Você deve ser capaz de comunicar suas ideias
por meio de artigos e apresentações de maneira muito eficaz; a comunicação é muito, muito importante.
Devemos ser capazes de fazer boas apresentações de pôsteres, quando você é pesquisador ou
pesquisador iniciante ou deve ser capaz de fazer boas apresentações orais em conferências e, então,
você deve desenvolver lentamente o jeito de escrever muito bem, a arte de comunicar seus resultados,
suas descobertas, resultados. Não basta apenas obter ótimos resultados, você
também deve ser capaz de se comunicar bem. A mesma coisa, você teria, você descobre que
inventou algo que é altamente criativo; você pode dizer que é criativo criativo, mas outras
pessoas têm que aceitá-lo, não é? Outras pessoas têm que aceitar; afinal, vivemos
em uma sociedade e assim por diante.

O iPhone da Apple se tornou um grande sucesso. O
iPhone da Apple é um ícone de criatividade porque muitas pessoas o aceitam, digam o que disserem,
porque fizeram algo, fizeram muitas coisas, que são impensáveis ​​- como um telefone
sem teclado, e depois não há caneta, o dedo será usado como caneta. Então, quando
o mercado, na época, estava inundado de telefones, que tinham teclados grandes e grandes, e a
tela era muito pequena, tudo bem, e sempre havia uma caneta na parte de trás. Portanto, essa capacidade
de comunicar suas ideias é muito, muito importante.

Então, para isso talvez você tenha que
fazer alguma leitura; você terá que fazer muita leitura que está fora do seu assunto. Você
pode fazer ficção, pode ler ficção, pode ler não-ficção, seja o que for; você tem que
ler muito para descobrir como diferentes pessoas comunicam suas ideias em diferentes
áreas – como um correspondente de jornal comunica suas ideias; como um escritor de ciência comunica
suas idéias; como uma pessoa como Chetan Bhagat comunica suas ideias. Portanto, você deve ter
uma ideia e, depois de ler tudo isso, terá uma ideia de como pessoas diferentes se comunicam
de maneiras diferentes, e escolherá a melhor entre todas, e então dará seu próprio
toque e sairá com sua própria fórmula adequada para escrever e apresentar.
E se você estiver em um ambiente acadêmico, deverá ser capaz de orientar Ph.D.

alunos mais cedo ou
mais tarde ok. Então, sua vida não para com seu Ph.D. Se você está trabalhando em algum… agora
mesmo em laboratórios CSIR e tudo isso, você vai ter que orientar os alunos. Portanto, você deve ser uma
fonte de ideias; isso significa que você deve ser capaz de gerar ideias o tempo todo. Então, o
pesquisador de sucesso não é alguém que é apenas muito brilhante em matemática ou muito brilhante em física
ou qualquer outra coisa; o pesquisador de sucesso é aquele que tem a capacidade de continuar gerando
novas ideias ao longo de sua vida. Então, deve vir, pois para isso
é necessário imersão. E então, você deve saber o que está acontecendo em outros campos, e então, você
deve ter paixão, você deve trabalhar duro, todas essas coisas seguirão agora bem.
Daqui a pouco veremos tudo isso. Se você está na indústria, você deve ser capaz
de escrever e defender suas propostas corretamente. Você deve ser capaz de defender suas propostas para
seu chefe. Então, você é o chefe de uma divisão de P&D, você tem seu financiamento e outro marketing
– todas essas pessoas você terá que convencer de que, por favor, faça isso, eu quero fazer um novo
motor.

Então, eles dizem, posso conseguir o motor de outra empresa; por que eu deveria fazer
um novo motor? Aí você fala que minha USP é essa; você diz que eu quero um peso leve,
essa coisa, seja qual for o seu USP. Portanto, você deve ser capaz de defender suas ideias.
Então, finalmente, o grupo de pares deve ser verdadeiramente internacional. Mesmo no caso da indústria
ele é o melhor, ele é um dos dez melhores em controle de emissões, ele é um dos
dez melhores em direção, ele é um dos dez melhores em ABS, ele é um dos dez melhores
em redes; Quer dizer, alguns… Então, devemos tentar chegar lá. Só então, você pode dizer que
é um pesquisador totalmente profissional. Quais são os atributos de um bom pesquisador?
Primeiro, você deve ter uma compreensão sólida dos fundamentos, muito, muito importantes.

Você deve ter boa
compreensão dos fundamentos. É por isso que você não pode fazer pesquisas imediatamente após limpar seu
mais dois; você tem que fazer seu B. Tech; você tem que fazer o seu M. Tech; então você faz alguns
cursos. E assim, você deve ter muito aterramento.
Então você deve ter domínio de técnicas na área. Por exemplo, todos vocês estão
fazendo transferência de calor; existem certas técnicas que estão na transferência de calor – o
método integral, método de transformação de similaridade ok, como resolver equações diferenciais parciais,
método de diferenças finitas ok, medição de temperatura, medição de pressão, medição
de vazão – também, todos esses são, quero dizer, todos são específicos para transferência de calor.
Assim, se você estiver fazendo em redes elétricas ou engenharia de comunicação, haverá
um conjunto de coisas que você terá que dominar.

Então, você tem que listar quais são as coisas
que devem ser dominadas, para que você possa se tornar um pesquisador totalmente profissional em
seu campo. Em seguida, tenacidade e perseverança. O experimento
não funcionará. O programa não irá convergir. O papel pode ser rejeitado. Pode levar
muito tempo; o papel pode ficar com o seu guia por um longo tempo. Pode haver muitas frustrações,
mas em todos esses momentos, em todos esses momentos, você deve mostrar sua resiliência e ver como
usará seu tempo de maneira ideal; mantenha-se positivo, continue aprendendo, continue melhorando.
Então bolsa de estudos. Você deveria ter bolsa de estudos; isso significa que você deve ter um
conhecimento profundo; você deve ter um conhecimento profundo sobre o assunto; você também deve ter um
bom conhecimento de quais são os problemas em que outras pessoas estão trabalhando; quais são os tipos
de problema neste campo, onde outros pesquisadores estão trabalhando; você deve saber quais são os
problemas em que seus amigos estão trabalhando – essa é a bolsa de estudos.

Eu sei tudo apenas
sobre o meu problema; Eu não me importo, não tenho interesse em outras coisas; esta não é
uma boa atitude. Então, você deve conhecer, por exemplo, os dez melhores, os quinze melhores, os
dez melhores ou os vinte melhores pesquisadores em transferência de calor ou ciências térmicas; quais são os
tipos de problema em que eles estão trabalhando agora. Quais são os tipos de problemas que estão acontecendo
em seu laboratório? Não no seu grupo; seu grupo, de qualquer forma, você saberá; você irá tomar um
café com eles e saberá. Quais são os tipos de problemas que estão sendo investigados
por outros grupos ok, outros grupos em outros institutos de pesquisa em nosso país, em nosso
continente, no mundo ok. Quais são os tipos de artigos que foram
publicados nos periódicos mais recentes – no IEEE ou ASME ou na Elsevier.

Quais são os tipos
de trabalho? Então, quais são os tipos de trabalho? No que os sul-americanos estão trabalhando? No que
os americanos estão trabalhando? No que os norte- americanos estão trabalhando? No que os japoneses estão
trabalhando? No que os chineses estão trabalhando? Então, para isso, você tem que conseguir bolsa de estudos;
você tem que ler.

Só vou trabalhar apenas no meu problema; vai te dar… quero dizer,
é como um sapo em um poço ok; você deve ter uma visão de mundo do tipo… porque ao longo da vida
você não pode trabalhar neste problema. 3 a 5 anos depois, seu problema estará
bem resolvido. Está bem, você já fez o suficiente, você conseguiu com o seu guia, você
conseguiu o … você não deve manter … você não deve pensar que com essa configuração experimental,
com essa ideia, vou continuar por 10 ou 20 anos, então lentamente você terá mais e mais
rejeição; então, não haverá muita diversão e emoção nisso.

Então, mais cedo ou mais
tarde você tem que sair da sua zona de conforto e deixar o seu Ph.D. problema e faça alguma coisa,
mas quaisquer técnicas que você tenha aprendido o manterão em bom estado para levá-lo adiante.
Habilidades de comunicação Eu já disse a você ok; você também pode assistir a palestras no YouTube;
você pode olhar para NPTEL; você pode olhar para o curso aberto, que está no MIT; você pode ver
outras palestras no YouTube. Como diferentes pessoas se comunicam, apresentam sua ideia; não necessariamente
em engenharia; como alguém apresenta suas idéias em direito, justiça, psicologia, fisiologia, seja o que for.
Então, você tem uma perspectiva ok. Muitas vezes, a criatividade é negligenciada. Então, agora, você
vai falar sobre criatividade. O que é criatividade? Uma pessoa criativa faz coisas
que nunca foram feitas antes. A primeira coisa é que não deveria ter sido feito
antes. Não deveria haver um… não deveria ter havido um iPhone antes daquele
iPhone da Apple, só que ele é altamente criativo.

Exemplos importantes de criatividade; descobertas de novos
conhecimentos na ciência e na medicina – descoberta da penicilina ok ou aceleração devido à
gravidade, lei universal da gravitação ok, f igual a g m 1 m 2 por r quadrado ok,
é diretamente proporcional à massa dos dois objetos, é inversamente proporcional
ao quadrado da distância entre eles e a constante é g ok.
Assim, a invenção de uma nova tecnologia – a combustão de leito fluidizado, a caldeira de leito fluidizado – onde
você pode queimar qualquer coisa; se você tem uma cama que tem um calor específico alto feito de areia,
aí você coloca o que você quiser, você coloca biogás, isso e tudo aquilo, vai queimar; esta
é uma nova tecnologia. Compor belas músicas – seja de Mozart ou A. R. Rehman,
isso também é criatividade. Ou pegue o código penal indiano , pegue uma seção particular, algum
advogado da suprema corte argumenta de uma forma que ninguém mais argumentou; isso também é criatividade.
Então, a criatividade pode estar no direito, na filosofia, na história ou na interpretação da história de uma
forma diferente.

Todos esses são exemplos de criatividade. Não devemos pensar que criatividade significa um
novo telefone celular, um novo computador ok, internet e tudo isso, todos eles estão permeando e
muitas instâncias de criatividade que estão constantemente acontecendo bem. Este Prof. Sternberg da Universidade de Yale, numerosas
hipóteses e teorias da criatividade estão disponíveis. Se você colocar criatividade, vai no
Google, ele vai dar, vai te retornar milhões de sites, artigos, e tudo mais.

Então,
peguei isso porque acho que combina muito com o tema desta palestra. Então, este é o Prof.
Sternberg. Ele dá a lista de todas as qualidades que uma pessoa deve ter ou deve ter
para que alguém seja criativo. Ele classifica a inteligência em três tipos,
inteligência analítica, inteligência sintética e inteligência prática. Isto é de seu
livro, 1985, Beyond IQ: A triarchic theory of human intelligence, publicado pela Cambridge
University Press; que está indicado na nota de rodapé.
Inteligência analítica é o que você aprende na faculdade; Engenharia Mecânica dividida
em 4 anos. Cada ano dividido em 2 semestres; todo semestre você tem 6 cursos teóricos e
2 laboratórios. Ciência dos materiais, dinâmica das máquinas, transferência de calor, mecânica dos fluidos, turbomáquinas
– se você aprender tudo isso, se conseguir algum… se passar em todos esses cursos, então
aprendeu engenharia mecânica; essa é a suposição ok.

E então como, como
você testa isso? Há um papel de pergunta; todos recebem o mesmo questionário; todo mundo
recebe algum tempo; ninguém deve olhar para isso do outro; você não deve
olhar para livros e essas coisas; e então você resolve alguns problemas. E o professor sabe
que tem a resposta para o problema, e só há uma resposta correta para isso. Então, é
um ambiente altamente simulado. Nessa coisa, você coloca primeira classe, distinção, alguma
medalha de ouro, medalha de prata, o que for. E então, você diz, que ele é engenheiro mecânico.
Então, essa inteligência analítica é, basicamente, é testarmos seus conceitos, seus fundamentos
em problemas para os quais já existem soluções; você está testando se pode
obter a mesma solução. Agora raramente damos problemas nos quais…

Raramente damos problemas
que são abertos, onde pode haver mais de uma solução; aí fica difícil,
aí alguém vai dizer que ele tirou mais notas, eu tirei menos, tem muitos problemas ok;
portanto, muitas vezes essa inteligência analítica, inteligência analítica, é aula teórica,
aula de laboratório, exame, notas e certificado de graduação ok. A
inteligência sintética é a capacidade de combinar tudo o que você aprendeu de uma nova maneira.

O
único lugar onde você chega, onde você tem uma ideia da inteligência sintética do seu
curso, é basicamente no seu B. Tech e M. Tech é o seu trabalho de projeto, onde você tenta
aplicar tudo o que aprendeu, para resolver alguma coisa. A pesquisa tem tudo a ver com inteligência sintética,
certo; tudo o que você aprendeu, você está fazendo uso. Em um programa baseado em curso como B. Tech
ou M. Tech, a única maneira de aprender é fazendo um projeto ou em um projeto de design e
assim por diante. E também, em uma inteligência sintética, você pode emitir soluções padronizadas e
pessoas diferentes podem obter soluções diferentes; muitas vezes é assim na vida.

Na vida, geralmente
pessoas diferentes vão levar… Agora, depois que essa palestra acabar, das 11:50 até, digamos,
12:00 até 01:00, você pode… alguém pode ir direto almoçar, alguém
pode voltar para o laboratório, alguém pode fazer… a vida é um conjunto de possibilidades; todos podem escolher o
seu bem; então qual o efeito cumulativo de todas essas escolhas é o que você se torna.
Então, a inteligência sintética, digamos, te dá a liberdade de que a solução finalmente
não é fixa.

Existem diferentes soluções; é o que normalmente acontece no design.
Por exemplo, no trocador de calor sempre falamos de dois tipos de problemas. Tem um
trocador de calor que já está disponível, você tem o que é chamado de problema de análise ou classificação
, onde você quer saber, você quer analisar e saber quanto de calor pode
ser transferido com esse trocador de calor ok; então todos terão a mesma resposta. Mas
agora tenho 100 quilowatts de calor a serem transferidos, decido o tipo de trocador de calor, mas
quantos tubos, qual é o comprimento dos tubos, qual é o diâmetro do
tubo – isso é um problema de design, pessoas diferentes podem obter soluções diferentes, tudo
bem. A inteligência prática é a mais difícil.
Capacidade de se adaptar às necessidades cotidianas com conhecimentos e habilidades existentes e capacidade de vender
suas ideias para agências de financiamento, gerentes, editores e revisores, a inteligência prática
nunca é ensinada, também é extremamente difícil de ensinar; você tem que adquiri-lo ao longo dos
anos.

Assim, a inteligência prática é tão importante quanto a inteligência analítica e sintética.
Mas se você ver a teoria triárquica da inteligência, das três, apenas uma é excessivamente
focada em toda a sua educação. Então, os outros dois, você terá que escolher à medida que avança.
Então, seu sucesso, eventualmente, vai depender muito dos outros dois também ok, e esses
são para serem autodidatas. Conhecimento. E o conhecimento? O conhecimento
nos dá a capacidade de reconhecer o que é genuinamente novo. Por que você não pode começar a pesquisa
imediatamente após mais dois? Eu tenho muitas ideias brilhantes. Deixe-me começar a pesquisa. O
problema básico com essa abordagem é que, primeiro, devemos saber o que já foi
feito em um determinado campo; caso contrário, você dirá que a melhor maneira de transportar é ter
um objeto de forma circular, com cubo no meio e raios, e então, você sairá com
o desenho de uma roda que tem 500 ou 500 anos ou algo assim; você não deve reinventar
a roda ok.

Então, somente se você for a periódicos, apenas se você
for a livros de referência, apenas se você for a livros de texto, por exemplo, em transferência de calor, você
saberá o que foi feito nos últimos 100 anos; somente depois de saber o que foi feito,
há possibilidade de você fazer algo novo. Como você saberá, como você saberá o
que já foi feito? Para isso, é necessário conhecimento. Você tem que passar pelos
cursos básicos. Então, você passou pelos cursos avançados. Em seguida, você fará o
levantamento da literatura.

Então você vai ficar sabendo o que já está feito. Então, alguma humildade é necessária.
Você pode ter ideias brilhantes; que ideias brilhantes centenas de pessoas teriam, e então
vinte pessoas teriam tentado, e poderiam até ter publicado, e também teria
sido um fracasso. Então o conhecimento é muito importante porque te dá a capacidade de reconhecer
o que é novo, você deve saber o que é novo ok; também lhe dá as habilidades para projetar experimentos,
projetar novos produtos. Como você projeta seu experimento? Como
você mede uma temperatura de 500 graus centígrados? Você pode ter muitas idéias, você se lembra de
como medir a temperatura, quando fui à clínica, o médico colocou um termômetro de mercúrio em vidro
na minha boca.

Então, você é brilhante; você tem algumas ideias brilhantes. Você já usou
este termômetro de mercúrio em vidro? Vou usar este termômetro de mercúrio em vidro para medir
a temperatura do líquido que é de 500 graus. Seu brilho não permitirá que você saiba como
medir a temperatura. Você deve ter conhecimento; você deve ter termômetro de resistência de platina
ou se for uma superfície você terá infravermelho, portanto, você deve saber o que outras pessoas
fizeram. Você deve ter conhecimento; a criatividade é uma só, mas o conhecimento é muito importante tá.
Como você projeta o experimento? Como você mede uma vazão? Como você mede a
queda de pressão? Se você usar calado especial, não poderá usar nanômetro de tubo em U. H ro g. Qual é o
h rho g máximo? Quanto ou você vai subir uma escada para descobrir o que é esse h? Você está
entendendo o ponto? Então, o conhecimento é muito importante.

Em seguida, analise os resultados experimentais. Você está
obtendo uma enorme quantidade de dados. O registrador de dados fornece tantos dados, como você analisa esses
resultados? Você deve saber que existe algo chamado coeficiente de transferência de calor,
algo chamado número nusult, algo chamado coeficiente de desempenho,
algo chamado eficiência; então, isso vem do conhecimento. E então, você precisa de conhecimento
para fazer computação científica. Eu quero resolver a equação d quadrado 5 por d mais d quadrado
5 por d quadrado igual a zero. Primeiro, você deve saber que é uma equação diferencial parcial,
é linear, é elíptica, inverte as condições de contorno nos quatro lados. Três tipos de
condições de contorno estão disponíveis. Então, existem várias maneiras de resolver: você pode usar uma
série de Fourier ou pode usar diferença finita ou pode usar volume finito ou pode usar
elemento finito. Você deve conhecer a formulação. Tudo isso não vem do seu brilho;
com brilho, apenas até certo ponto você pode ir; tem que ser complementado por tudo isso
ok..

Texto inspirado em publicação no YouTube.

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